Python人工智能课程
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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2023-11-17
导语概要
Python人工智能课程选择达内教育点击咨询随着人工智能和机器学习的不断发展，Python已成为这些领域的事实标准。许多著名的机器学习和数据科学库，如TensorFlow、PyTorch、Keras和
随着人工智能和机器学习的不断发展，Python已成为这些领域的事实标准。许多著名的机器学习和数据科学库，如TensorFlow、PyTorch、Keras和OpenCV，都是Python开发的。Web开发Python也是Web开发的强大工具。它可以与许多Web框架配合使用，如Django和Flask。这些框架提供了丰富的功能，包括数据库集成、模板渲染、安全性检查等，大大简化了Web开发的工作。
拥抱人工智能时代 用科技点亮未来
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1、人脸识别
机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
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2、智能出行
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
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3、人机交互
机器理解人类语言，实现人机对话。
Python是进入人工智能行业**的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、
各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
Python发展前景
Python Web网站工程师： 我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。数据分析： 我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一**，它同时可以给工作带来很大的效率。
从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
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第二阶段
全栈开发基础
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。
课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
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第三阶段
互联网项目实战
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
Python的应用领域
1、人工智能：Python是人工智能的**语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。 2、大数据：Python在大数据上比java更加具有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好的和大数据进行对接，尤其是大数据分析这个方向。 3、网络爬虫：爬虫是进行数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。 4、全栈工程师：全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师。
提升Python开发技能，打通多重晋升渠道
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初级架构师/1-2年
熟练掌握Python 软件开发技术， 深入理解Python 语言精髓。
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中级Python工程师/2-4年
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
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高级Python工程师/4-6年
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
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资深算法工程师/6-8年
掌握深度学习，机器学习，计算机视觉综合项目。
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项目经理/1-2年
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
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技术总监/10年以上
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
如何更快上手Python
在学习Python之前，我们来解决以下几个学习问题。 常见的 Python 学习问题： ——用不上 ——没学过，不知如何入手 ——用不上。 其实学习一门技能，你有了需求就肯定能用上，用不上其实是一个学习的伪命题。 编程能力越来越有趋势成为像开车一样的基本技能。 举个我朋友的例子：我的一位朋友之前是一名运维工程师，每周需要通宵一次上线，最后熬到心脏不舒服。然后就去学了Python，1个月后，他已经可以写简单脚本了。最后经过种种的重复练习，终于掌握了 Django 开发能力，实现了可视化自动部署的需求，随着能力的增长，之后跳槽，工资double。整个学习过程仅仅只用了3个月。 你无法预料你的未来在哪里，但你现在可以做充分的准备。
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