人工智能+Python培训
从零开始进阶到掌握技术
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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2023-02-11
导语概要
人工智能+Python培训从零开始进阶到掌握技术点击咨询Python由于其简单、美观、开发效率高，受到越来越多企业的青睐。人工智能已成为当前最热门的话题。未来可以说是人工智能的世界。公司选用Pytho
Python由于其简单、美观、开发效率高，受到越来越多企业的青睐。人工智能已成为当前最热门的话题。未来可以说是人工智能的世界。公司选用Python进行网站Web、搜索引擎（Google）、云计算（OpenStack）、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。课程内容大体上包括Python WEB、Python爬虫和数据分析、Python自动化运维。
Python是进入人工智能行业**的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
怎么学习Python开发
对于打算学习的同学来说，python编程语言不需要太高的要求，无论是想学习python开发还是进入互联网领域的python。但是在职业发展方面，如果将来从事网页开发，自动化测试，自动化运营等工作，0基础的同学都能学到。但是如果定位要从事人工智能开发、数据科学等方向，那么你的学历至少是本科以上，在人工智能和数据科学等领域需要从业人员有一定的算法基础，相对于有相应基础的同学来说，竞争比较薄弱。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
Python做数据分析有哪些优势?
(人工智能时代的通用语言。在人工智能领域，python已经成为最流行的编程语言，这主要是由于它简洁的语法和丰富的库和社区，使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今最火热的深度学习框架tensorflow，它虽然是使用C++语言编写的，但是对Python语言支持**。方便对接其它语言。Python作为一门胶水语言，能够以多种方式与其它语言(比如C或Java语言)的组件“粘连”在一起，可以**地操作其它语言编写的库，这就意味着用户可以根据需要给Python程序添加功能，或者在其它环境系统中使用Python语言。
python编程“简单”“高效”
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简单简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
Python和大数据为什么融合？
在工作内容上,数据分析师视角。互联网金融/投资/证券/咨询；计算机软件；在快速消费品领域，这四个行业对数据分析人才的需求高达90%。这90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的，原因很简单，这四个行业的数据是每时每刻都在不断的持续累积的，数据量日益膨胀。今天我们用excel就搞定了，明天我们得用sql+python，后天我们得用使用大数据平台了。数据量一直不断增加，我们的课程一步到位，抢占先机。
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