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太原中公优就业

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太原大数据培训机构

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课程介绍
  • 太原大数据培训机构

    太原中公优就业  大数据培训

    雄厚师资团队,手把手教学

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太原中公优就业大数据课程体系

  • 第一阶段:Java基础

    课程主题:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系, 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收,反射 JDK新特性,通讯录系统。

    课程内容:Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装;Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。

    培养方向:初级Java工程师

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  • 第二阶段:JavaEE核心

    课程主题:前端技术 、数据库 、JDBC技术、 服务器端技术、 Maven Spring SpringBoot Git

    课程内容:静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。

    培养方向:中级Java工程师

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  • 第三阶段:Hadoop生态体系

    课程主题:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平

    课程内容:Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用等。

    培养方向:大数据开发工程师

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  • 第四阶段:Spark生态体系

    课程主题:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

    课程内容:Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发等。

    培养方向:大数据Spark开发工程师

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  • 第五阶段:项目实战+机器学习:

    课程主题:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

    课程内容:熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。

    培养方向:中级大数据工程师

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  • 第六阶段:就业指导

    课程主题:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

    课程内容:1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目,项目模块的介绍,业务流程的梳理,真实面试复盘(晚自习时间总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

    培养方向:从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业。

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大数据培训完怎么选择就业方向

可以依据自己的学习情况挑选作业方向,太原中公优就业大数据课程有五个阶段分别为:Java根底、JavaEE核心、Hadoop生态系统、Spark生态系统、机器学习。学员能够看自己哪个阶段学的比较好就找哪方面相关的大数据岗位。还能够依据自己的兴趣爱好来挑选作业方向,因为大数据技能更新换代很快,所以即便你现在找到了工作之后也要持续学习大数据知识,所以挑选一个自己感兴趣的就业方向,以后持续学习也会更 。

只有想不想学,没有能不能学


  • 我是在校大学生

    对所学专业没有兴趣,为日后就业提早打算。

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  • 我想技能提升

    已有的技术太落伍,担心被企业淘汰。

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  • 我想转行

    现有工作枯燥,工资太低,看不到前途。

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  • 我是应届毕业生

    求职压力大,原先学的专业市场需求饱和。

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太原中公优就业大数据师资介绍

刘老师

优就业Java大数据研究院院长,主讲:大数据

工作经验:9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

孙老师

优就业大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

韩老师

优就业大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

常老师

优就业大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:北京工业大学计算机软件硕士,十多年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与过多项重点工程项目的开发和设计,如个性化广告推送系统、某银行统一消息平台、电商行为分析系统、车流量监控项目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。

大数据未来投趋入势

跟着大数据技术的逐步成熟以及国家方针的大力推动,大部分企业将进一步加大在大范畴的投入。经资料查询,受访企业遍及看好大数据的发展前景,大部分的受访企业计划着未来加大对大数据的投入,并且其间部分企业预计还要加大力度对大数据的投入,预计增加50%,清楚明了,大数据未来投趋入势将出现比较好的趋势。

优就业八大福利,助阵学习

  • 1

    根据学员学习情况、自身意愿,提供就业服务

  • 2

    与中国人保合作,学员未如期就业赔付学费

  • 3

    自建教学基地,标准化宿舍、免费食宿

  • 4

    免息贷款,携手百度提供0息贷款服务

  • 5

    免费试学5天,先体验后报名

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    外地学员来京学习可享交通费用报销

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    赠送相关网课,查漏补缺,复习更简单!

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    两年内可免费再学,享全系课程更新迭代!

学大数据为什么选择太原中公优就业

师资经验丰富,太原中公优就业在招聘讲师时对于工作经历有一定的要求,所以太原中公优就业的大数据讲师一般具有多年的工作经历和授课经历,能够协助学员快速解决学习上的问题。

就业服务多样,太原中公优就业的工作服务主要有:简历辅导、模拟面试、面试复盘、双选会、名企直聘会、工作推荐等,协助学员快速找到工作,顺利转行。

太原中公优就业教育

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。

太原中公优就业机构环境

大数据培训对年龄有没有限制

近几年大数据职业均匀薪资一涨再涨,因此越来越多的人选择大数据开发职业。很多在别的职业的人也想转行大数据开发可是又担心自己年纪大了不容易学会。太原中公优就业大数据培训把大数据开发工程师工作中所需的技能整理出来,从基础常识到机器学习,常识点由浅入深,帮助学员快速学习大数据技术。所以尽管大数据言语常识体系巨大,如果你有耐性愿意花时间学习,那么不管多大年纪都是可以学习大数据的。
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