太原中公优就业 大数据培训
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课程介绍
太原中公优就业大数据课程体系
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第一阶段：Java基础
课程主题：Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系， 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收，反射 JDK新特性，通讯录系统。
课程内容：Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装；Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。
培养方向：初级Java工程师
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第二阶段：JavaEE核心
课程主题：前端技术 、数据库 、JDBC技术、 服务器端技术、 Maven Spring SpringBoot Git
课程内容：静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。
培养方向：中级Java工程师
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第三阶段：Hadoop生态体系
课程主题：Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平
课程内容：Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用等。
培养方向：大数据开发工程师
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第四阶段：Spark生态体系
课程主题：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
课程内容：Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发等。
培养方向：大数据Spark开发工程师
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第五阶段：项目实战+机器学习:
课程主题：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
课程内容：熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。
培养方向：中级大数据工程师
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第六阶段：就业指导
课程主题：企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
课程内容：1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目，项目模块的介绍，业务流程的梳理，真实面试复盘（晚自习时间总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）
培养方向：从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作； 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业。
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大数据培训学的技术能用上吗
在培训机构学的技能能不能用上，主要看大数据训练课程的常识点是否与企业需求相匹配。太原中公优就业大数据课程内容紧跟时代开展，不断迭代更新，包括大量企业级项目实战，让学员亲身上手体会实在项目流程，所以学员学到的知识都是目前比较流行的，在工作中都能用的上。在课程学完后还会有为期两周的大型项目实训环节，完结项目后学员还要进行辩论，帮助学员查漏补缺，让学员拥有归于自己的大型项目，在找工作时也更容易。
只有想不想学，没有能不能学
太原中公优就业教学特色
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教材团队自主研发，内容新颖前沿，语言通俗易懂
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直播直播+录播互动式教学，随时互动答疑
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面授老师面对面讲授，搭配CTS系统保时保量
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网课随时随地在线学习，一年内反复听
太原中公优就业大数据师资介绍
大数据近年来发展趋势
大数据在我国已具有了从概念到使用落地的老练条件,迎来了飞速开展的黄金机遇期。大数据将在打造社会管理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系、创新驱动新格局、产业开展新生态等方面发挥重要作用，同时大数据也开端在我国各大职业之中开端大规模使用，与其他职业的深化结合已经成为互联网以下的必然趋势。
太原大数据培训该如何选择
在选择大数据培训学校的时分要选择口碑好的学校。一般假如培训学校教学效果好，那么网上就会有许多培训学校的正面评价，反之培训学校假如有各种问题，网上的口碑也不会太好。大数据训练的师资也很重要，有必定经验的师资教师可以帮助学员更快更好的学习大数据知识，而有些培训学校会用一些兼职教师凑数，这样的大数据培训学校就不主张选择了。
太原中公优就业教育
太原中公优就业机构环境
大数据工程师每天的工作都是做什么的
大数据开发工程师薪资高、待遇好，因而很多人都通过大数据训练转行做大数据开发，那么大数据工程师每天的作业都是做什么的？大数据开发主要有以下几个阶段：数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化。大数据工程师的作业内容就是用工具组件或者代码来实现上面几个方面的功能，除此之外，大数据工程师还担任大数据渠道的建立与保护。
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