太原中公优就业 大数据培训
雄厚师资团队,手把手教学
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课程主题:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系, 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收,反射 JDK新特性,通讯录系统。
课程内容:Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装;Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。
培养方向:初级Java工程师
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课程主题:前端技术 、数据库 、JDBC技术、 服务器端技术、 Maven Spring SpringBoot Git
课程内容:静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。
培养方向:中级Java工程师
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课程主题:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平
课程内容:Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用等。
培养方向:大数据开发工程师
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课程主题:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
课程内容:Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发等。
培养方向:大数据Spark开发工程师
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课程主题:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
课程内容:熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。
培养方向:中级大数据工程师
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课程主题:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
课程内容:1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目,项目模块的介绍,业务流程的梳理,真实面试复盘(晚自习时间总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)
培养方向:从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业。
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核心研发团队,数年潜心研发,教学内容基础前沿,课程安排科学合理。一线技术大牛,亲自上阵授课,讲解先进理论知识,传授真实行业经验。
每个阶段学习都与实战演练紧密结合。助力学员高效吸收并掌握新知识以及与之相匹配的新技能。避免纸上谈兵,理论与实践脱节,真正做到学以致用。
理论课程学习完成后,设置大型项目实训营。让学员亲自参与项目运作过程,真正接触到岗位所需技能。帮助学员拥有真实的项目成果及操作大型项目的能力。
跟着大数据技术的逐步成熟以及国家方针的大力推动,大部分企业将进一步加大在大范畴的投入。经资料查询,受访企业遍及看好大数据的发展前景,大部分的受访企业计划着未来加大对大数据的投入,并且其间部分企业预计还要加大力度对大数据的投入,预计增加50%,清楚明了,大数据未来投趋入势将出现比较好的趋势。
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