兰州互联网架构+大数据
做码农时代的变革者 走在人工智能的前沿
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课程介绍
大大数据现在蓬勃发展，大数据工程师的薪酬顺风顺水，这也导致越来越多的小伙伴想要参加大数据训练，数据作为新的技能趋势，获得的发展机会无疑是越来越多的，有着行业经验的人才是企业都竞相争抢的香饽饽。而大数据训练作为进入大数据行业的快速通道，也得到了广泛的关注。现在的实际情况来说，高校大数据专业才刚刚鼓起，毕业生数量远远小于企业需求量。经过大数据训练，只要掌握了过硬的技能实力，也是能够获得很好的发展的。
达内大数据云计算培优班 三大优势
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大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
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提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
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O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
为什么选择大数据？不仅仅只因为“它”高薪！
社会各界关注度高居不下，大数据的应用已是必然趋势
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应用领域广泛
大数据应用已渗透到各行各业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源和娱乐等都已经融入了大数据...
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社会关注度高
相比时下火热的人工智能，大数据的关注度更高，更具竞争力...
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待遇好缺口大
平均薪资24290元/月，据职友集显示大数据相关招聘岗位44843+...
大数据算法，生活所见，无所不在
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个
个性推荐算法
每天出版数亿份不同内容的读物
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秒
秒搜
在以亿万计的海量数据中 进行秒速搜索，并展现相关结果
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千
千人千面
根据个人浏览、收藏、购买商品记录， 找准喜好，进行精准推荐
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出
出行算法
智能调度和管理百万量单车。
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数
数据存储
王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况
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云
云输入
把词库和大量运算过程都放到云端处理
兰州大数据培训机构哪家比较好
大数据领域这方面的人才缺口非常大，近百万+的缺口，也让从业者看到了时机。可是，关于入行大数据许多人却感到茫然，相关于有编程根底的人而言，0根底的人转型大数据就更显的苍茫。关于刚入行大数据开发，现在有许多人将方法对焦到了大数据训练组织，毕竟，许多从业者已经告别了高校的校园，企业界也很少有内培的时机，所以，通过去大数据开发训练组织学习，就成为了一个好的挑选。达内这样的好校园合适每个零根底的学员，合适每个有职业规划方向的学员们，关于学员是非常重要的挑选。不同的组织对专业的把握程度也会不同，各有不同的优势，而达内善于抓住潮流的知识点，有一套独有的大数据学习体系，怎么看都是好。
大数据全栈工程师，小白也可以！
6大核心模块，5大企业项目实战，打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程！
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第一阶段Javase阶段
学习内容：Java基础、Java增强
学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
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第二阶段JavaWeb
学习内容：JavaWeb
阶段项目：Easymall项目
学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发
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第三阶段JAVAEE框架
学习内容：JAVAEE框架
阶段项目：EasyMall项目
学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
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第四阶段互联网架构
学习内容：互联网架构
阶段项目：EasyMall 项目
学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
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第五阶段大数据框架
学习内容：大数据框架
阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
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第六阶段数据挖掘与机器学习算法
学习内容：阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
学习目标：统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
多种班型-满足不同层次学员需求
选择大数据培训优势
IT职业的火热，数据的过剩，大数据工程师作为最受欢迎的职位之一，作业，薪资待遇都十分的好，别看大数据的前景这么的好，现在最重要的是，人才的需求与供给彻底失衡，各大公司挤破头皮都要一个大数据技术人才。可以从事的职位许多许多，像数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师，数据算法工程师和数据产品经理这些作业。数据分析师作业薪资一般在一线城市拿到8~10k的月薪是没有问题的，二线城市能拿到6~8k的月薪，有作业经验的薪资会更高一些。
机构介绍
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兰州达内IT教育简介
达内教育成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司。达内目前开设Java、JAVA大数据、Android、iOS、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Web前端、VR、网络营销、高级电商等二十多大课程体系，为IT企业提供人才服务，并为行业提供高级应用型人才。
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零基础如何进行大数据学习
零基础学习编程的学员，就从基础的开始学，首先学习Java和Linux，打好基础之后进入大数据技能的学习。
大数据开发，首要学习大数据技能框架，逐渐掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算框架，了解文件体系、音讯队列和Nosql数据库，学习相关组件如HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Hbase、Redis、Kafka等。
大数据分析与发掘，首要学习各种数据分析东西和数据发掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据发掘编程东西，推荐Python。目前主流平台和框架现已供给了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，也可以有相应程度的学习掌握。
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