兰州大数据工程师培训
多方位教学服务+就业服务
快速咨询大数据开发其实分两种,第一类是编写-些Hadoop、 Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第-类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark- SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自 己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统
Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;
初级Java工程师
前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git
静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连
初中级Java工程师
Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台
Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库
大数据开发工程师
Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知
中级大数据工程师
掌握人体骨骼肌肉画法、人体动态线画法,以此完成电影人物角色设计, 在服装、道具等整体搭配下, 表现出电影世界观、角色个性、电影细节等特质。高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程
大数据开发工程师
企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理)
从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业
手把手教学
手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延!
理论+实战
四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯!
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真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授!
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真实项目实战,作品真正上线,学习的成果显而易见!
就业指导
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封闭教学
封闭教学包食宿,交通补助各项优惠,为你的学习做好服务!
要看门槛和考核。
招生条件、试听、考试等门槛的设置,是一种对学员负责的态度。同理,在学习过程中是否有相应的考核、调班制度,也能反映出机构对学员负责任的程度。只有打下扎实的基础,才能够在日后的工作中有更深远的发展。优就业从去年以来一直实行严管制度。有专门的的老师监督学习纪律,班级里的学习氛围也比较好,学员一般都能认真学习。
优就业 是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
为培养真正符合时代需求的高端IT人才,中公教育优就业以高瞻的视野,经多年布局,打造人才培训服务体系。以企业需求为导向,以行业未来为驱动,向企业和社会不断输送IT人才。
从技术层面来说,大数据紧贴行业发展、着眼未来需求;开发、收集、储存、计算一站到底;爬虫技术挖掘数据价值,直击大数据核心、助攻求职竞争力。从现实层面来说,横跨云计算、大数据所有实用内容,数据挖掘处理意义非同凡响;淘宝、京东等电商精准推送;海量数据采集、预测个人行为、细思极恐,这是一项可怕但避不开的技术。
从发展层面来说,其实就是未来层面、甚至是科幻层面;大数据既有行为数据化、资产数据化还有更多衍生的商业模式;同时人工智能、根据大数据蕴藏的事实、预测未来。
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