昆明达内教育java大数据培训
专注培养实战人才
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课程介绍
学习大数据的前景怎么样
近些年的展开，大数据已经开始形成了一个较为无缺的工业链，包含数据搜集、收拾、传输、存储、剖析、呈现和使用，众多企业开始参加到大数据工业链中，并形成了必定的工业规划，信赖跟着大数据的不断展开，相关工业规划会进一步扩展，其时互联网正在履历从消费互联网向工业互联网过渡，工业互联网将使用大数据、物联网、人工智能等技能来赋能宽广的传统工业，可以说工业互联网的展开空间非常大，而大数据则是工业互联网展开的一个要点，大数据能否落地到传统职业，关乎工业互联网的展开进程，所以在工业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必定落地，所以大数据未来的前景仍是不错的。
Java大数据课程内容
适合学员：在职提升， IT技术提升
使用教材：线下授课
课程简介
课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。
课程特色
1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境
第1阶段：JavaSE 阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第2阶段 ：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）
XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 高级开发技术、 数据库高级开发技术、 EasyMall 项目开发
第3阶段 ：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）
Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目
第4阶段 ：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）
Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合
第5阶段 ：大数据框架阶段
大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 推荐系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化
达内 JAVA 大数据课程：四大独特优势
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全栈式技术覆盖
课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足 学员高薪就业所需技术广度。
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原理级深度讲解
课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点， 从架构到思想，全面提升学员对编程的理解，帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。
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企业级项目实战
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实 应用带动学习热情，帮助学员更好的提高实战应用能力，达到企业级用人标准。
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真实云开发环境
针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景，为学员提供真实的云主机开发环境， 每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企 业开发部署真实场景。
师资介绍
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赵栋 JAVA 大数据教学总监
老师简介：来自于亚信。Java大数据教研总监。6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中，担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架Spring,SpringMVC,Struts2,Hibernate等的源代码。在大数据领域，Hadoop，Spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段，培养了上万名IT人才。
大数据培训的方式有哪些
线上直播班。便是讲师通过在线直播授课，学员自主学习的形式。这样的学习形式能够打破大数据培训的地域限制，只需网络条件具备，同学们完全能够直接在家学习大数据知识。现在大部分第三方教学平台都是选用直播的方法，与参与面授班比照，参与线上直播班大数据培训，整体的学习氛围相对较弱，需要参与学习的同学具备满足的自制力，坚持固定时间听课以及操练。一般不主张自制力相对较差的同学们参与线上直播班。现在线上直播班的膏火大概在1.5万-2万之间。
昆明达内-课程优势
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云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
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“云计算云主机”
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验，让学员更好适应未来工作。
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双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
5大质量承保体系，看得见的学习效果
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可先就业后付款
学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式，缓解学费压力，承 保就业效果。
1 -
0基础学习 教练全天辅导
为了让零基础学员学会专业技术，达内特邀千名教练全天候辅导学员，随时解答技术难题。
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专家团授课
70名行业专家亲 授课程，每个专家只讲解更擅长的技术。
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企业很需要的技能 融入课程
2005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式，缓解学 费压力，承 保就业效果。
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一个020教学平台 保证教学效果 2005年达内率先创办
可先就业后付款助学模式，缓解学费压力，承 保就业效果。
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大数据难不难学
难不难学肯定是看个人情况，每个人的学习才干理解才干，假设学习才干强的人学习应该就是觉得不难学，不管学习什么其实都差不多，都是要支付尽力才会得到收成的， 万事开头难，只需细心学不管学习都仍是学得会的。
大数据其实挺大的，假设仅仅学习大数据的算法操作应该还好，但大数据的目的是要结合实际情况运用起来，这中间就有很多的东西需求学习和专业以及领悟；要想把大数据做好作深，真的很难。
昆明达内机构介绍
昆明达内
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳、昆明等70个大中城市成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。
昆明达内-发展历程
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2003年
获得IDG投资50W美元。
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2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
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2014年
获得新东方战略投资，在美国上市。
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2016年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
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2008年
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
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2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
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2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
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2017年
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
如何选择大数据培训机构
学员在学习大数据时，先是选课程，看课程是否专业，是否能够让学员直接作业，这是中心和直接的意图。课程体系， 一个非常大的优势在于它和企业接轨做的是非常好，能够说是无缝接轨。
第二看便是看教师是不是满意优秀。用句大白话，便是看教师有没有名。很多人便是冲着老师头衔来的。讲师都在工作是名列前茅，至少十年以上企业实践作业阅历，不光是来自于出名IT公司，还有丰厚的教育阅历。
第三个优势，便是教育途径的发展。花了很大的心思和投入去做，学员在上课的时分，能够登录上去，在上面能够看教师的讲义，能够做案例，做经典案例，能够看回放的视频，能够向教师提问题，能够互动等一系列教育活动，都能够通过途径来完结。途径的长处是能够完结教育的标准化和精细化IT学习有时分不免感觉枯燥无味，用“润物细无声”的办法，通过给学员正能量鼓励，让他们树立决计。请一些成功人士，讲勉励成长通过。每个班都配班主任，给学员进行工作规划，充任学员工作顾问。
达内教育
达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。
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