中公优就业教育

优就业大数据培训课程计划

起步阶段 Java基础

Java基础:

Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

培养方向：

Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题；掌握异常的体系和处理机制；深入理解集合类的特点和底层实现原理；掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法；培养阅读源码的习惯和能力; Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性

职业方向:初级Java工程师

第二阶段 JavaEE核心

JavaEE核心:

前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

培养方向：

静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用；Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术，使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用；如何对组件对象进行参数注入；Spring声明式事务处理；理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用

职业方向:初中级Java工程师

第三阶段 Hadoop生态体系

Hadoop生态体系:

Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

培养方向：

Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统；掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

职业方向:大数据开发工程师

第四阶段  Spark生态体系

Spark生态体系:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

培养方向：

Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发

职业方向:大数据Spark开发工程师

第五阶段 项目实战 机器学习

项目实战 机器学习:

高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

培养方向：

熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

职业方向:中级大数据工程师

第六阶段  就业指导

就业指导:

企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

课程内容：

1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价)

培养方向:从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作； **项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业。

优就业大数据培训的优势

1、手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！

2、四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！

3、真实项目Leader，行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！

4、真实项目实战，作品真正上线，学习的成果显而易见！

5、职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，打造个性化、差异化就业流程！

6、封闭教学包食宿，交通补助各项优惠，为你的学习做好服务！

行业大咖倾囊相授

刘老师

优就业Java大数据研究院院长

主讲：大数据

工作经验：9年IT从业经验，5年Java教学经验，高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

孙老师

优就业大数据高级讲师

主讲：大数据

工作经验：18年计算机信息系统设计与项目开发经验，曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

韩老师

优就业大数据高级讲师

主讲：Java开发、大数据

工作经验：多年大型互联网领域工作经验，曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作，如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP（面向对象编程）以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

8大福利 从培训到就业的服务体系

就业服务：根据学员学习情况、自身意愿，提供就业服务，一地学习，全国就业。

个人培训：损失险中公优就业与中国人保财险达成合作 按照协议，学员未如期如约就业赔付学费。
免费食宿：自建教学基地，标准化宿舍、酒店式公寓，8菜2汤自助式餐厅。了解更多

免息贷款：携手百度提供0息贷款服务，利息由优就业承担。

免费试学：免费试学5天，先体验后报名。

交通补助：外地学员来京学习，可享交通费用报销。

免费重修：两年内可免费再学，享全系课程更新迭代。

网课赠送：赠送课程相关网课，查漏补缺，复习更简单。

上课环境

关于我们

优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C 工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。

为培养真正符合时代需求的高端IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。