JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
未来的时代将不是IT时代,而是数据科技的时代,我们在生活中也可以感受得到,万物互联下的数据流侵袭了我们的每一个生活场景,作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富,大数据是一种获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累,这就需要有大量的大数据人才,而我国内现有的大数据人才仅五十万左右,由此可见大数据人才的培养迫在眉睫。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 本课程以技术实用为核心,针对想要成为大数据软件工程师的学员,帮助学员从零基础开始,采用差异化教学的模式,根据学员的知识技术基础实施分班授课,主要课程内容包含了数据库基础、需求分析、数据建模、数据管控、 数据处理、数据呈现、 项目实战,北大青鸟聘用行业内专业的人才作为学员的课程讲师,以确保课程的教学质量,全面掌握数据分析的技巧和方法,成功的获得数据分析师能力,课程的学习后,会对学员进行就业指导。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
强调时效性:互联网时代,网民的消费行为和购买方式很容易在短时间内发生变化。在网民需求高的时候,及时上市是非常重要的。它可以通过技术手段充分了解网民的需求,精准营销,及时回应每一位网民当下的需求,让他在决定购买的“黄金时间”收到商品广告。
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学习方式:对于大数据学习,如果你个人能力强,可以选择基于这方面的自学方式,但绝大多数人建议你选择班级培训。大数据是一门相对困难的课程。培训可以系统学习或者吸收培训老师的经验,成长速度更快。而且更好的监督管理方法可以让我们坚持下去,最终掌握课程。
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