Python人工智能课程
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课程介绍
根据数据统计来说，现在市场上企业对Python人才需求量是非常大的，但是现在市场上Python程序员是非常少的，竞争也比较小，可以快速就业，薪资待遇也很不错。在众多编程语言之中，Python是一门唯一可以处理所有业务逻辑的语言，从招聘网站上来说，Python的平均薪资待遇是非常高的，达到了1w以上，收入非常可观。
拥抱人工智能时代 用科技点亮未来
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1、人脸识别
机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
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2、智能出行
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
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3、人机交互
机器理解人类语言，实现人机对话。
Python是进入人工智能行业首选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、
各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
靠谱的Python培训班怎么选
是否推荐就业： 很多人找职业教培公司会问他们学员的就业率和就业薪资，但这是远远不够的，因为你无法判断其中数据的真假。建议应从以下几个方面来考量： 1、了解教培机构组织的招聘活动和就业推荐规模和频次，意味着学员有更多少机会参加企业面试和面试观摩，以及机构合作企业数量和类型、专业人才团队的规模等等。 2、是否有线上就业渠道，尤其是在疫情期间，是否可以安排远程面试服务，意味着学员不但可以在线下求职，还可以在线上求职。 3、是否安排系统就业增值服务，例如，系统的职业素质课、简历辅导、模拟面试等等，现在企业招聘人才不仅仅看求职者的硬实力，还会看求职者的综合实力和面试竞争力，一般只有大型、正规的职业教培机构在这方面做的比较好，小的教培机构一般只帮助学生编撰简历，而不真正提高学生本身的能力和素质。
从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
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第二阶段
全栈开发基础
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。
课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
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第三阶段
互联网项目实战
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
Python就业方向
Python人工智能：人工智能时代已经到来。目前，很多公司都在招聘大量与人工智能、量化交易、机器学习相关的人才。他们需要较高的学习能力和数学能力，以及较高的年薪。对于Python人来说，Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。 Linux运维：Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提高效率、提升自身能力的工作需求。运维工程师经常监控数百台机器的运行，或者同时部署它们。正在发生。自动化运维也是Python的主要应用方向之一，在系统管理和文档管理方面功能强大。
提升Python开发技能，打通多重晋升渠道
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初级架构师/1-2年
熟练掌握Python 软件开发技术， 深入理解Python 语言精髓。
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中级Python工程师/2-4年
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
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高级Python工程师/4-6年
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
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资深算法工程师/6-8年
掌握深度学习，机器学习，计算机视觉综合项目。
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项目经理/1-2年
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
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技术总监/10年以上
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
Python就业方向
数据抓取(Python爬虫工程师) 可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium，lxml,bs4对xml，html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。
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