python工程师培训
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课程介绍
学Python怎么样，在互联网时代来说无论是工作职位、广度还是使用的便捷性都远超其他言语，备受程序员群体喜欢，被广阔使用者誉为“更美好”的编程言语。并且人工智能正处于风口，Python也遭到追捧，其发展前景显而易见是非常好的。ython对socket强壮的支持才能，python已经成了类unix上的主流言语，这点无可否认，他筛选了perl。python不知什么时候开端，成为一个程序员的必备技能。
适合人群(解决问题)
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大学生
就业需求迫在眉睫，对未来充满期待和不确定，该入哪一行、选择什么职业
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职场人
已拥有数据分析抓取方面工作经验的白领，技能发展遇到瓶颈，如何突破职业天花板
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IT从业者
Javaer、PHPer、前端等具备开发经验，职业发展进入平台期，如何迈进前沿行业
学完python能做什么工作
能够从事大数据开发工程师，大数据技术现已融入到咱们的日常生活和工作中，并开端在许多行业中发挥作用。在Python中进行数据分析需求学习相应的算法和完成进程，将运用的库包含Numpy、Matplotlib等。咱们知道，运用Python库在数据分析方面具有极大的优势和效率。这不是一个容易学习的部分，但它是一种与Python交互的有效方法。在受疫情影响的全球经济寒冬，数据工程师类的工作岗位有所增加，工资也有所上涨。
python编程“简单”“高效”
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简单
简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;
标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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01
4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑
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02
一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考
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03
位辅导1对1
四轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险
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04
学习就业有盼头
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理
入门python学习步骤
要选好方向，相信大多数人在学习Python之前一定有事前了解它。由于Python有很多学习方向，比方数据收集(爬虫)、Web开发或人工智能，这是最近特别抢手的。每个方向所需的技能并不相同，因此在咱们学习了基本的Python语法之后，一定要稳重挑选之后的主攻方向。
达内python培训企业实战项目
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项目一：东方财富智能云系统
【项目简介：】在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，最终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。
【技能掌握：】1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用
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项目二：爬虫集群系统
【项目简介：】通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，最终得出有价值的结果。
【技能掌握 】1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架
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项目三：语音识别
【项目简介：】采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。
【技能掌握：】 1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。
Python学习误区
没有头绪的看书 。关于python零基础来说，学习这个课程肯定是买书看书，可是后来我才实践的证明，关于一个啥都不明白的初学者来说看书根本可以成为无用的，因为这样的成果就势必会形成大多数人的情况：能看懂，可是永久不会写，这就是我呈现的问题，十分烦人，所以建议初学者少看书，多动手，必须弄清楚python的功率学习方法。
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