Python课程大纲
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01
Python 软件开发基础
Linux操作系统、Python基础语法、Python字符串解析、Python正则表达式、Python文件操作、Python模块、Python异常、Python时间和日历、PythonGUI 编程、阶段项目实战
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02
Python 高级编程
Python 面向对象、数据库、Python 网络编程、Python 多进程、多线程、Python 函数式编程、错误、调试和测试、阶段项目实战
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03
Python全栈式Web工程师
Web前端软件工程师、Web后端端软件工程师、阶段项目实战
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04
Python爬虫工程师
Python爬虫工程师、大数据分析工程师、机器学习、人工智能工程师、设计模式与算法、软件工程、阶段项目实战
课程优势
Course objectives-
01
每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
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02
全实战讲师
达内始终贯彻实战能力培养，实力教师领衔授课，实战知识分析讲解，帮学员打造职场竞争力。
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03
先学习后付款
来达内教育学习，可以先学习再付款，帮助刚毕业学生缓解经济压力与困扰。
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04
保险公司承保就业
达内除了完善的教学体系，还有就业服务，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
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05
双模式教学
除了有面授课，还有iBoard在线视频回放，采用线上线下结合的教学模式，满足不同学员的需求。
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06
校企合作 优质就业
每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘会，根据企业需求让学生定向上门面试。
宁波达内Python教学特色
在教学上，宁波达内一直秉承着“理论+实战+实训”的教育理念，在巩固学员理论知识的基础上，愈加重视实战开发能力的培养。Python课程共有四个主要技能学习阶段，分别为Python中心编程、全栈开发、网络爬虫和人工智能，在这四个阶段学习过程中设置了与教学内容相符合的企业项目事例实战练习，让学员在实践的开发中积累惊讶，进步综合能力。
达内Python师资介绍
魏明择
达内Python高级讲师，主讲：Python
工作经历:11年以上工业控制、教育电子产品、电子医疗器械开发经验，4年以上IT职业教学经验。曾任文曲星(金远见电脑技术有限公司)电子辞典部高级软件工程师。精通Unix/Linux、C/C++、Python、JavaScript、Node js及各种数据库开发。
授课风格:授课内容由浅入深，易于理解，教学示例与工作实践相结合，实战性强。
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Python能做什么？
1、科学计算：从上世纪97年开始，NASA就在运用Python进行各种复杂的科学核算，到现在Python各种库越来越完善，Python也就越来越适合做科学贺岁。虽然相比之下Matlab愈加专业，但毕竟Python以及相关库免费且易用，所以运用的也就更广泛。
2、人工智能：人工智能与数据剖析相同，Python都是公认的必备言语。虽然人工智能的底层依然依托的是C言语，可是从程序编写的简易程度以及运用上手的难度来说，Python都是人工智能开发的重要编程言语。
品牌优势
Curriculum elements-
教学年限
从办学到现在，已经有19年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
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课程内容
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
达内教育发展历程
2003年
获得IDG投资50W美元。
2008年
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年
获得新东方战略投资，在美国上市。
2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
2016年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
2017年
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
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前台接待处清新舒适的校区环境
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学校走廊干净整洁的走廊
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多媒体教室多媒体教室，给您更好的学习体验
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学员上课教室好的环境，带给您不一样的学习效果
线下Python培训哪家好？
看教学效果和就业服务
线下Python练习哪家好，并没有一个标准的答案，不同的人对培训机构的好坏评判标准也不一样，可以说是仁者见仁智者见智。但咱们挑选Python培训机构，首要就是想学到一门实用的技术，找到一份好工作，从这个视点来看，假设一家Python培训机构师资水平专业，教学效果好，还有完善的就业服务，那这家机构就是值得选择的。
Python培训，回到本地好找工作吗?
跟着Python岗位人员需求的不断添加，许多城市都新出现了Python培训机构，但为了能够学习到可靠技能，许多小伙伴挑选来到大城市学习，在学习完结之后想要回老家发展，担心学习完之后能否回去找到一份满意的工作。虽然说一些二三线城市相对IT岗位需求少一些，但是能不能找到好工作，归根结底仍是和自身的技术水平能紧密相关的，假设本身足够专业，那么不管是去哪都能找到一份不错的IT工作。
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