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Python软件开发基础
课程内容:Linux操作系统、Python基础语法、Python函数高级、Python模块-包、python异常、Python文件操作、Python时间和日历、Python面向对象编程、Python系统编程
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1、Python核心技术,网络编程技术。
2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。
3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。
4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。
5、Django Web框架技术
6、Python SMTP smtplib、email模块
7、Python项目部署测试技术
通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,最终得出有价值的结果。
1、熟练使用Python urllib requests等模块
2、掌握Python网络编程、多线程编程技术
3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块
4、掌握网络协议,如HTTP协议
5、理解分布式爬虫原理及实现
6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架
采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。
2、掌握海量数据分析技术。
3、掌握语音识别技术原理、实现方法。
4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。
5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。
6、掌握数据的云端存取访问技术
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《使用Python进行数据剖析》
【内容介绍】此书介绍了NumPy(NumericalPython)的根底和高档知识,从pandas库的数据剖析东西开始使用高性能东西对数据进行加载、清理、转化、合并以及重塑的办法,使用matplotlib创立散点图以及静态或交互式的可视化结果的办法,使用pandas的groupby功用对数据集进行切片、切块和汇总操作的办法,以及处理各式各样的时刻序列数据的技巧。《使用Python进行数据剖析》实操性较强。
学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。
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5是否装备了质量稳定的答疑服务
实践编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了,很多程序员没了stackoverflow也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的,所以有个老师帮初学者即时解决问题的话,能节省很多时间。
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一、入行编程新手:大学刚结业或者其他行业转岗,想从事编程开发的作业,现在以为Python比较火,想入行;
二、Linux体系运维人员:Linux运维以繁杂著称,对人员体系掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能处理自动化的问题,Python开发运维作业是首选,Python运维薪酬的薪资普遍比Linux运维人员的薪酬高。
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳、昆明等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。
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