成都达内教育 大数据培训
IT精英辈出的时代 达内让你更胜一筹
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课程介绍
成都达内大数据课程
大数据课程
| 课程名称 | 课程介绍 | 咨询 |
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第1阶段 |
JavaWeb阶段及EssyMall项目贯穿：XML；HTML、CSS；JavaScript；MySql；JDBC；Tomcat、HTTP；Servlet；Cookie、Session；JSP、EL、表达式、JSTL标签库；MVC设计模式、三层架构；过滤器、监听器；JavaWeb高级开发技术；EasyMall商城功能实现等。 | 了解更多 |
| 第2阶段 |
框架及汇通物流项目：Spring；jQuery；SpringMVC；MyBatis；HTCargo项目实战 |
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| 第3阶段 |
京淘互联网电商项目
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第4阶段 |
大数据阶段：大数据离线数据分析；Linux基础；大数据Java加强；Hadoop；Flume；Hive；Hbase；Zebra项目；大数据实时数据分析；Storm；Kafka；CDH；Oozie；EasyMall网站流量分析项目；大数据内训计算框架；SCALA；SPARK等。
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女生适合学大数据吗
敲代码不只是男生能够做的工作，大数据课程也不是专为男生设置的，济南达内每个阶段都有实力事例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界。这样的课程男女适用，男生能学好女生一样能够学习的很好，男生能够从事的大数据开发岗位女生也能够。女生去大数据训练机构学习大数据开发，出来也是很好找工作的，特别是在一线城市大数据人才的就业前景非常好。
成都达内大数据师资介绍
选择达内就是选择教育行业的先行者
拒绝“标配”式硬性教育 注重技术更注重服务
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每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
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全实战讲师
达内始终贯彻专家组合，一线实力老师领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
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先学习后付款
来达内教育学习，可以先学习再付款，解决刚毕业学生的经济压力与困扰。
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保险公司承保就业
达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
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双模式教学
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
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名企合作 就业保障
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
大数据前景
目前大数据可谓是互联网中非常热门的技术，但大数据并不是在科技领域独自芬芳的，在很早的时候大数据与其他高新科技的结合非常严密。自2013年开端，大数据技术就已经开端和云计算技术严密结合。除此之外，大数据与人工智能的对接也必将在未来得到深化，毕竟无论是无人机仍是无人车，都需要大数据来支撑。5G年代已经到来，而大数据与5G的对接也非常的严密。
达内美国上市公司，专注IT培训18年
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教学年限
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
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课程内容
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
成都达内-发展历程
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2003年
获得IDG投资50W美元。
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2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
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2014年
获得新东方战略投资，在美国上市。
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2016年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
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2008年
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
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2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
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2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
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2017年
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
成都达内教育有什么优势
小班化教学，意味着每个班只有20个人左右，学生可以拥有更好的教育，老师可以照料每个人的学习进度和学习效果。
就业辅导，参与大数据培训的学员很多都是为了找到一份高薪的作业，所以，济南达内所做的不只仅是将常识传输给学生，还要辅导学员制作简历、提高面试技能、挑选offer、拟定发展规划，让学员不只可以学有所成，还可以快速找到高薪工作。
成都达内教育
关于达内
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师等职场人才。
大数据热门工作岗位
1、Hadoop开发工程师：Hadoop开发工程是现在大多数企业都有大需求的一个岗位，作业内容主要是根据Hadoop的大数据渠道系统研发，需要把握以Hadoop生态圈的主要技能框架。
2、大数据开发工程师：在hadoop渠道进行hive、hbase、spark开发，处理公司大数据渠道产品的技能作业，包括存储、处理、剖析、发掘、架构规划、研发等相关作业。
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