Python特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的**大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.便携式：Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。
7.可扩展：可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具，更有效。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可扩展性：相比 shell 脚本，Python 提供了一个更好的结构，且支持大型程序。
构，且支持大型程序。
人工智能（机器学习、深度学习）
1.微积分与概率论基础；
2.线性代数与矩阵运算；
3.数理统计与参数估计；
4.凸优化基础；
5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型；
1.科学计算numpy、pandas；
2.分析策略；数据可视化matpalotlib；
3.自然语言处理NLTK；
scikit-learn；机器学习与特征工程；
分类算法；回归与非监督学习。
1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作
2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理
3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ；
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5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例；
6.线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法；
7.决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例；
8.SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例
算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集，从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估，完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立
实战案例：
1.人脸识别；
2.手迹识别；
3.预测年收入；
4.自动脸补全；
5.使用聚类手写数字识别；
6.汽车车牌识别；
1.TensorFlow框架开发；
2.Tensorflow IO操作；
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4.卷积神经网络网络与实现；
5.项目：图像识别；
基于深度学习**火Tensorflow框架实战，结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务
使用深度学习框架从零开始完成人脸检测，验证码识别，人脸关键点定位，垃圾邮件分类，图像风格转换，AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战，从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据，代码以及PPT，方便大家快速动手进行项目实践！
主讲内容
技术要点
数学基础
数据分析
机器学习
机器学习项目
深度学习
深度学习项目实战
学习python有必要去培训机构
如果你自学能力强并且自控能力好，那你选择网络教程或买书自学是可以的，当然你还应该加入一些群，这样方便讨论学习 如果你自控能力不行，那你还是选择报班学习，这样也能系统化的学习 **后：主要还是看你，学python目的是啥，如果就业目的，那推荐你去培训一下，当然培训完了，只是入门而已，后期还是需要你自学进行提升！！！！
自学也能学会Python，为什么要参加Python培训班?
无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路，你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。
任何编程语言中，一些初始的基础知识都可以**我们自己的自学来完成，但是需要我们花费大量的时间不断的去摸着石头过河，出现的各种各样问题也会非常的多，一个小问题卡住了，就会影响到学习的进度，长时间得不到解答，大家对学习Python编程语言就会产生厌恶。
参加Python培训，与很多从零基础开始的学员共同学习，有专业的多年经验Python大牛为你解答遇到的各种编程问题，会少走许多的弯路，缩短学习的时间，全面系统的掌握Python编程需要学习的各种知识和要点。
**自学Python编程到成手，少则需要一年时间，慢的需要将近2年时间才能进入状态，而Python培训一般只需你全心投入5个月！
未来十年是大数据和人工智能迅速发展的时代，学好Python对日后的发展肯定有帮助，人生苦短，让Python来点亮你的高薪人生吧！
如何提高python的运行效率
使用生成器;关键代码使用外部功能包(Cython，pylnlne，pypy，pyrex);针对循环的优化--尽量避免在循环中访问变量的属性
list = [a,a,a,1,2,3,4,5,A,B,C]提取出”12345”
这个考点考了python的解压赋值的知识点，即 a,b,c,*middle, e,f,g = list, *middle = [1,2,3,4,5]。注意，解压赋值提取出来的是列表。
参加python培训班有必要吗
Python是一门编程语言，应用于互联网行业的各个领域，有简单易学的特点，这两年火得一塌糊涂，简直就是网红。学Python的人很多，有少数人是自学，更多的人是去培训机构 如果对Python感兴趣，并且想从事Python工作，或者以后工作中要使用Python技术，那么就很有必要去Python培训机构学习，省时省力，风险小，成功率高。
参加Python培训前应该做哪些准备
Python简介：Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C ）很 地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的**终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C 重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
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