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南京周末培训班python

Python语言优点在哪?Python培训哪家好?

Python有很多吸引程序员的功能,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查,完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。它的优点总结起来究竟有哪些呢?

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,这种语言的语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,基本上能胜任你平时需要的编程工作。其优点在于:

1、编写的代码质量高:采用缩进的方法,让代码的可读性更好,也很适合团队协作开发。

2、提高开发的效率:简单的语法,动态的类型,不过不要认为python仅可以完成简单的任务,其实他只是让复杂的编程任务变的高效和有趣。

3、程序的可移植性:你编写的代码可以放到几个平台上去运行,比如windows,linux,unix。

4、很多标准库和第三方库:等你了解python标准库的时候,你就会觉的它的标准库太多了,而且功能和强大,从字符处理到网络处理无所不能。

5、编程思想是大道至简:python希望程序员能够用很简单的方法来解决问题,化繁为简。

目前就是执行速度比较慢,相比一些C,C 语言来说运行速度比较慢,但是现在计算机的已经足够快了,对于用python做一般的开发来说,已经可以忽略了。

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爬虫开发
主讲内容 技术要点
爬虫开发

1. 爬虫知识体系和urllib2库基本使用;urllib2高级与Requests模块;

2.结构化数据和非结构化数据提取;多线程爬虫 Selenium PhantomJS;

3. 定向抓取互联网中指定领域的海量信息;

4. 数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘;

Mongodb应用开发

1. 基本使用增删改查;聚合操作;

2. 备份和恢复;

3. Mongodb和python交互;

Scrapy框架

1. 配置安装、入门案例;

2. Scrapy Shell;

3. item Pipline、Spider;

4. CrawlSpider;

5. Downloader Middlewares;

6. Settings;

Scrapy-redis分布式组件

1. Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(这四个模块都要做相应的修改);

2. Scheduler;

3. Duplication Filter;

4. Item Pipeline;

5. Base Spider;

实战项目:IT桔子分布式爬虫

1. IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商;

2. IT桔子致力于**信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理,帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率,以辅助其各类商业行为,包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等;

3. 需求:运用分布式爬虫,实现规模化数据采集。采集页面下所有创业公司的公司信息

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有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告。Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

python的面向对象?

类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例。类是抽象的概念,而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中,一切皆为对象,对象都有属性和行为,每个对象都是独一无二的,而且对象一定属于某个类(型)。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征(属性)和动态特征(行为)都抽取出来后,就可以定义出一个叫做“类”的东西。面向对象有三大支柱:封装、继承和多态。

Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}
深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

参数按值传递和引用传递是怎样实现的?

Python中的一切都是类,所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的,因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的,你可以改动对象。

那Python适合开发哪些类型的应用呢?

1、网络应用,包括网站、后台服务等等;
2、许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等;
3、把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用。

python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式?

python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array


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