Python语言优点在哪？Python培训哪家好？
Python有很多吸引程序员的功能，它易学，面向对象，字节码编译，免费且开源。还有运行时检查，完整快速的支持，可以执行各种任务的扩展。它的优点总结起来究竟有哪些呢？
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,这种语言的语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，基本上能胜任你平时需要的编程工作。其优点在于：
1、编写的代码质量高：采用缩进的方法，让代码的可读性更好，也很适合团队协作开发。
2、提高开发的效率：简单的语法，动态的类型，不过不要认为python仅可以完成简单的任务，其实他只是让复杂的编程任务变的高效和有趣。
3、程序的可移植性：你编写的代码可以放到几个平台上去运行，比如windows,linux,unix。
4、很多标准库和第三方库：等你了解python标准库的时候，你就会觉的它的标准库太多了，而且功能和强大，从字符处理到网络处理无所不能。
5、编程思想是大道至简：python希望程序员能够用很简单的方法来解决问题，化繁为简。
目前就是执行速度比较慢，相比一些C,C 语言来说运行速度比较慢，但是现在计算机的已经足够快了，对于用python做一般的开发来说，已经可以忽略了。
| 主讲内容 | 技术要点 |
|---|---|
| 爬虫开发 |
1. 爬虫知识体系和urllib2库基本使用；urllib2高级与Requests模块； 2.结构化数据和非结构化数据提取；多线程爬虫 Selenium PhantomJS； 3. 定向抓取互联网中指定领域的海量信息； 4. 数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘； |
| Mongodb应用开发 |
1. 基本使用增删改查；聚合操作； 2. 备份和恢复； 3. Mongodb和python交互； |
| Scrapy框架 |
1. 配置安装、入门案例； 2. Scrapy Shell； 3. item Pipline、Spider； 4. CrawlSpider； 5. Downloader Middlewares； 6. Settings； |
| Scrapy-redis分布式组件 |
1. Scrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(这四个模块都要做相应的修改)； 2. Scheduler； 3. Duplication Filter； 4. Item Pipeline； 5. Base Spider； |
| 实战项目：IT桔子分布式爬虫 |
1. IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商； 2. IT桔子致力于**信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理，帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率，以辅助其各类商业行为，包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等； 3. 需求：运用分布式爬虫，实现规模化数据采集。采集页面下所有创业公司的公司信息 |
有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告。Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
python的面向对象？
类是对象的蓝图和模板，而对象是类的实例。类是抽象的概念，而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中，一切皆为对象，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类（型）。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征（属性）和动态特征（行为）都抽取出来后，就可以定义出一个叫做“类”的东西。面向对象有三大支柱：封装、继承和多态。
Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
参数按值传递和引用传递是怎样实现的？
Python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的，你可以改动对象。
那Python适合开发哪些类型的应用呢？
1、网络应用，包括网站、后台服务等等；
2、许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等；
3、把其他语言开发的程序再包装起来，方便使用。
python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式？
python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
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