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大数据(big data)的发展前景

大数据产业蓬勃发展

2015年,全球大数据产业市场规模1403亿美元,预计到2020年将达到10270亿美元,2014-2020年复合年增长率高达49%。

2015 年,我国大数据产业市场规模为1692 亿元,预计到2020 年将达到13626 亿元,2014-2020 年间CAGR

高达53%。大型数据产业的快速发展对数据存储的巨大需求,将给传统的IT基础架构带来巨大的压力,为超集成的发展带来良好的机遇。

大数据(big data)的发展趋势

大数据需要特殊的技术来有效地处理大量的数据,这些数据可以在一段时间内被容忍。适用于大数据的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

它们按照进率1024(2的十次方)来计算:


1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit


大数据(big data)的发展趋势

大数据利用将是提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

大数据(big data)的薪资待遇

大数据技术已远远超出信息技术领域,涉及云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等技术领域。大数据系统,数据库的结构非常庞大和复杂。NoSQL不仅被称为SQL,这意味着不仅SQL,而且所有类型的数据库都应该兼容,包括关系数据库、网格数据库、实时数据库等等。它们都是NoSQL和大数据源的一部分。数据库系统是数据收集、分析和科学数据分析结果的框架。数据收集包括商业信息(商品报价等)、自然环境(人口密度、污染状况、重点防涝防寒等)、工业系统(供热、供水、燃气等)数据等。数据的数量和类型非常大。数据分析,这就要求一个科学合理的数据分析模型。


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