PYTHON的应用
1。传统的软件开发python支持函数式编程和面向对象的OOP编程，可以进行任何类型的软件开发。因此，传统的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标准能力。2。随着numpy、scipy、matplotlib、enthued库等多种库的发展，python越来越适合科学计算和绘制高质量的二维和三维图像。与科学计算领域最流行的商业软件matlab相比，python是一种通用的编程语言。它比Matlab中使用的脚本语言具有更广泛的应用范围和更多的库支持。虽然目前Matlab中的许多高级函数和工具箱都无法替代，但在日常的研究和开发中，仍有许多可以被python替代的任务。
Python 的学习规划
在实际工作中，python和书中的python之间还有一些差距，基本上是要学习什么，范围太大，无法一一解释。如果你想彻底学习，还有几个方向你可以说。django和flask在web方向，相关知识周边衍生类库，panda数据统计分析，selsenium自动化操作，scriby爬虫等一个方向，然后选择技术，否则光学学习就足够你学习几年了，还谈了什么工作啊玩游戏和玩游戏是两件事，相信我，玩游戏会让你成功戒除网络成瘾。
PYTHON工作薪资待遇
工资变动始终遵循经济学原理：价格是由供求关系决定的。例如，C和C++程序员的市场需求在减少，但C和C++程序员仍然相对较少。稀缺的供应使优秀的C和C++程序员得到了很好的报酬。python工程师薪水很高，不仅因为他们可以像python一样简单，而且因为他们有工作能力。在互联网人才的流动中，具有较强的自学能力和技术敏锐性的程序员基本上会有良好的发展和丰厚的回报。
PYTHON的好处
高级语言——当你用python编写程序时，你不需要考虑可移植性的底层细节，比如如何管理程序使用的内存——因为它的开源性质，python已经移植到许多平台上（修改为在不同的平台上工作）。如果您小心不使用依赖系统的特性，那么您的所有python程序都可以在市场上几乎所有的系统平台上运行而不需要修改。
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