大数据（big data）的发展前景
大数据产业蓬勃发展
2015年，全球大数据产业市场规模1403亿美元，预计到2020年将达到10270亿美元，2014-2020年复合年增长率高达49%。
2015 年，我国大数据产业市场规模为1692 亿元，预计到2020 年将达到13626 亿元，2014-2020 年间CAGR
高达53%。大型数据产业的快速发展对数据存储的巨大需求，将给传统的IT基础架构带来巨大的压力，为超集成的发展带来良好的机遇。
大数据（big data）的发展趋势
企业数据规模
从数据规模的角度来看，近55.03%的企业数据规模已经超过1 TB，超过总样本规模的一半。其中，34%的企业数据规模为1 TB-10 TB，11.19%的企业数据规模为10 TB-50 TB，9.9%的企业数据规模在50 TB以上，其余44.97%的企业数据规模在500 GB-1 TB之间。其中，随着大批中小企业的快速扩张，越来越多的企业数据将进入结核病时代。
大数据（big data）的发展趋势
大数据的处理与分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式。这些应用程序不断产生大量数据。云计算为这些海量多样的大数据提供存储和操作平台。对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给以上应用，创造巨大的经济和社会价值。
大数据（big data）的薪资待遇
风控是金融业的核心业务。大数据风控是对多维大数据量的智能处理，以及批量标准化的实现过程。收集用户的各种数据信息，进行有效的建模和迭代，可以对用户的信用状况进行评估，并决定是否贷款、贷款额度和贷款利率。大数据风控更适合信息时代风控业务的发展，行业竞争日趋激烈也是当今大数据风控如此火爆的重要原因。例如，浅橙色技术有自己的风控制系统。以风控技术和大数据应用技术为核心，构建了大型数据机学习体系结构。它可以利用先进的人工智能和机器学习技术自主挖掘、迭代更新，为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。
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