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课程介绍

大数据(big data)的发展前景

大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展,处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据(big data)的发展趋势

容量:数据的大小决定了所考虑数据的值和潜在信息。

种类(Variety):数据类型的多样性;

速度(Velocity):指获得数据的速度;

可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

真实性(Veracity):数据的质量

复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道

价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值

大数据(big data)的发展趋势

1、大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

2、借助大数据和相关技术,我们可以针对不同行为特征的客户进行有针对性的营销,甚至从“向合适的客户推荐产品”到“向客户推荐合适的产品”,我们可以更加关注客户,进行个性化、精准的营销。

大数据(big data)的薪资待遇

大数据技术已远远超出信息技术领域,涉及云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等技术领域。大数据系统,数据库的结构非常庞大和复杂。NoSQL不仅被称为SQL,这意味着不仅SQL,而且所有类型的数据库都应该兼容,包括关系数据库、网格数据库、实时数据库等等。它们都是NoSQL和大数据源的一部分。数据库系统是数据收集、分析和科学数据分析结果的框架。数据收集包括商业信息(商品报价等)、自然环境(人口密度、污染状况、重点防涝防寒等)、工业系统(供热、供水、燃气等)数据等。数据的数量和类型非常大。数据分析,这就要求一个科学合理的数据分析模型。


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