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课程介绍

大数据(big data)的发展前景

数据分析/报告编写人员

主要职责:

1.分析数据系统并将数据流汇总成文件;

2.开发自动数据提取程序;

3.准备报告并提供建议;

4.帮助建立事务系统和数据仓库。

对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说,RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力,并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是好的人选。该职位的工资范围从67750美元到110000美元(比上年增长5.3%)。雇主通常要求应聘者具有多年使用主流数据库平台的经验,如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2。值得一提的是,数据分析/报告编写者需要能够独立地与数据系统团队协作。


大数据(big data)的发展趋势

当今社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们的交流越来越紧密,生活越来越方便,大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云来泰在致辞中提到,未来时代不是时代,而是数据时代,数据时代是数据技术数据技术,表明大数据对阿里巴巴集团起着决定性的作用。


有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和贫煤,露天煤矿和深山煤矿的开采成本不同。同样,大数据不是“大”而是“有用”。价值内容和开采成本比数量更重要。对于许多行业来说,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据(big data)的发展趋势

理解客户、满足客户服务需求

了解客户并满足客户服务要求,大数据的应用现在是该领域广为人知的。重点是如何使用大数据来更好地了解客户及其偏好和行为。企业非常喜欢收集社会数据、浏览器日志、剖析文本和传感器数据,以便更全面地了解客户。一般来说,创建数据模型是为了预测。例如,美国著名零售商Target分析大数据获得有价值的信息,并准确预测客户何时需要孩子。此外,大数据的应用,电信公司可以更好地预测客户的损失,沃尔玛可以更准确地预测哪些产品会销售,汽车保险行业将了解客户的需求和驾驶水平,政府也可以了解选民的偏好。




大数据(big data)的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说,一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

随着云时代的到来,大数据已经吸引了越来越多的关注。分析团队认为,大数据通常被用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据,这些数据下载到关系数据库进行分析需要花费大量的时间和金钱。大型数据分析通常与云计算相关,因为实时大型数据集分析需要像MapReduce这样的框架将工作分发到几十台、数百台甚至数千台计算机上。




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