南京国富如荷大数据培训
CDA精英学院10年专业数据教学经验
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课程介绍
大数据就业行情
课程优势
南京国富如荷大数据课程会及时更新升级，比如新增了当下大数据应用技术的热点，使课程更全涵盖大数据体系中的技术点。除此之外，课程中涉及了企业的真实项目和案例，培训以项目案例驱动教学，将真实实例贯穿到知识点中，让学习者在实践和理论知识中反复理解消化，以达到更快掌握大数据实战技术的目的。
课程内容
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01章：Excel数据分析
01、Excel数据处理技巧和高效方法；02、Excel数据收集、整合、规范化；03、Excel公式、函数、数组及数据分析；04、Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；05、Excel图表化数据呈现
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02章：数据库管理
01、数据库简介；02、MySQL 增删改语句；03、MySQL select查询语句；04、MySQL综合案例；
05、SQLserver应用-线上；06、Oracle应用-线上；
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03章：Excel BI
01、Power Query基本功能介绍 ；02、Power Query进行数据导入；03、Power Query横向合并与纵向合并数据；04、Power Query M函数与数据预处理；
05、Power Pivot数据导入功能；06、Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视 ；07、Power Pivot创建层次结构及KPI
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04章：Tableau数据可视化-线上
01、Tableau公司和产品介绍；02、使用Tableau连接多源数据；03、Tableau可视化界面介绍；
04、Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；05、Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间
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05章：python编程
01、python基础语法；02、python基本数据类型；03、python的运算符：python字符串、列表、元组等；
04、python条件控制05、python循环语句；06、python函数、类、模块；07、 python文件操作、异常处理
国富如荷大数据培训优势
对于零基础参加大数据培训的学员来讲，就业前景好不好和就业服务也有着密切的关系。可以想象经过了专业老师的就业指导，自然要比没有经过相关培训过的求职者更容易拿到企业的offer。以南京国富如荷的大数据培训为例，在完成相关课程后，会为学员提供相关的就业服务，具体包括简历修改、面试题演练、模拟面试、就业资源推送等服务。
学校介绍
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南京国富如荷大数据CDA精英学院
CDA精英学院，是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型， 秉承了CDA数据分析师等级标准，推崇“技术 行业"的培养理念，致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。
CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士，包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等)，提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程，同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动，为学员提供就业与职业晋升解决方案。
CDA课程特色介绍
大数据前景
据各个招聘网站的详细统计分析，在互联网领域的平均薪资排行中，云计算、大数据稳居前三。在BAT等大厂里，大数据的薪资是zui高的。因此，无论是薪资待遇还是发展前景，大数据都是朝阳产业，值得大家奋不顾身的投入。
国富如荷大数据培训主讲老师
国富如荷CDA精英学院大数据培训讲师，来自业界的数据领袖团队
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辛立伟
高级讲师
java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。
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吴昊天
CDA数据分析研究院负责人
CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长，曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。
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赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师
北京邮电大学管理科学与工程硕士现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
课程案例，项目特训
理论 实战课程体系,全面涵盖所有的你需要get到的技术点！
常见问题【Q&A】
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大数据分析师如何区别于普通的数据分析师？
普通的数据分析师具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案**终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如Hadoop、Spark等软件。
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大数据分析师和JAVA程序员有什么区别？
Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且**快的进入了这个行业，成为了**先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了，他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计，而忽略了大数据分析的本意，为企业带来商业价值，因此他们只能是大数据分析工程师，而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计，但不必成为一个优秀的JAVA程序员。
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毕业后可以考取的考取的证书有哪些？
参加《CDA大数据分析师》证书每年6月和12月考试，过关者即可获得；培训后申请工信部《数据分析师》证书。
大数据学习主要是针对那类人群？
在大数据的学习上我的知识是有限的，然而天津嘉科教育老师曾讲过，在校数学、计算机、经济、软件工程、物联网、通信、统计、英语、物理等专业学生；大数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士；职位晋升，薪酬提高人士等都可以选择学习这个，并且他们有一定的基础，对自身能力的提升将会更加的方便。
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