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广州好的大数据培训课程推荐

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课程介绍
为什么学大数据选择达内?

1、达内师资专业且负责,面对面手把手教学,及时解决每一位学员的疑问;

2、达内拥有多年的丰富培训经验,拥有多位有经验的大数据教师;

3、因材施教,培养学生动手能力和综合素质,使学生成为IT行业可持续发展人才;

4、在专业课程研发团队的带领下,形成了独特、专业的课程教学体系,是大部分小伙伴学习大数据的好去处;

5、真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授;

6、学员在达内能够经过大项目贯穿驱动式教学提高学员对项目业务功能的感悟;

7、学员在达内能够体验在项目中学知识、在项目中得到成功的快乐。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据的发展前景,从大数据自身发展和行业发展的趋势来看,大数据未来的前景还是不错的,具体原因有以下几点:大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开,数据价值化将开辟出广大的市场空间,重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能,因此目前大数据行业吸引着越来越多的人才想要加入,大数据目前已经跻身互联网的热门行业之一,在学习大数据中,计算机技术肯定是必不可少的,学习大数据,系统化的培训更加高效,想要从事大数据相关的岗位工作,学习掌握相关的技能是首要的,如果是零基础者,就需要静下心来全面系统的学习,学习编程语言,练习实操项目,从网站的相关岗位招聘需求,可以明显地看出,对大数据技术人才的需求是非常大的,因此也吸引着更多新人的加入。
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达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
课程亮点讲练结合,实战面授,机构内部自编课程教案、电子教材相结结合
适用对象大学生&应届毕业生;时间充裕,需要学的内容很多,不知该如何学习;想经过从事大数据行业相关工作,获得高薪稳定职业
学习目标零基础学大数据培训培训课程并熟练掌握大数据应用
课程简介本课程以Java语言为基础,从大数据的概念开始,讲解大数据中常用的组件,HDFS数据存储,培养学员编程能力、解决问题能力和自学能力,循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破,学习内容包括MapReduce离线计算框架,yarn,Hbase、ZooKeeper,Hive,Spark大数据实时处理,Flume和sqooq、Kafka,Flink流批一体分布式实时处理引擎,掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据中的一些小知识
大数据的定义大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法经过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯
大数据的特点在各行各业均存在大数据,数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是它的特点,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律
大数据的采集大数据时代数据的采集也不再是技术问题,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量,我们怎样才能找到其内在规律
大数据的挖掘和处理大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术
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