1、达内师资专业且负责,面对面手把手教学,及时解决每一位学员的疑问;
2、达内拥有多年的丰富培训经验,拥有多位有经验的大数据教师;
3、因材施教,培养学生动手能力和综合素质,使学生成为IT行业可持续发展人才;
4、在专业课程研发团队的带领下,形成了独特、专业的课程教学体系,是大部分小伙伴学习大数据的好去处;
5、真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授;
6、学员在达内能够经过大项目贯穿驱动式教学提高学员对项目业务功能的感悟;
7、学员在达内能够体验在项目中学知识、在项目中得到成功的快乐。
课程简介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+ -
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+ -
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K -
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
2.Hbase:HBase的物理模型,命名空间(表空间)、表模式(Schema)的设计法则,NoSQL数据库与NewSQL数据库技术概述,HBase分布式数据库简介,HBase分布式数据库集群的主从式平台架构和关键技术剖析。
机构优势
Course objectives-
01
处理海量数据
采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
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02
任务详情
详细清楚的监控各项任务的进展情况
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03
硬件监控
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
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04
负载均衡
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
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05
大数据云主机
达内提供大数据云主机试验环境的机构
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06
24h学习
随时随地的练习,便于师生交流
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07
积累经验
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
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08
避免事故
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
大数据本身涉及到多个学科门类的技术体系,很多人想学大数据,但是一听说大数据与数学有一定的关联,很多人都想打退堂鼓,那么数学不好可以学大数据吗?
其实大数据专业相关的知识,确实与数学有一定的关联,但是数学好与不好,与大数据的学习并没有绝对的关系。
学习大数据,只是对于学习者的逻辑能力有一定的要求,然而逻辑能力并不是天生的,而是经过后天培养的,从事IT技术开发相关的工作,逻辑能力强,在理解很多东西上,会更快,大数据也是如此。
由此可以得出一个结论,数学不好并不代表就不能学习大数据,因为这两者之间本身并没有绝对的因果关系,大数据学习确实存在一定难度,数学好一定程度上来说,对学习有帮助,在理解很多概念上,能够更快掌握入门,但是并不是说,数学不行,就学不好大数据。