课程简介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+ -
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+ -
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K -
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
2.Linux集群:Linux的x86服务器集群管理、Linux网络配置管理、Linux操作系统知识;
3.Hadoop大数据平台:Hadoop的核心组件剖析、Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍、分析处理的工作原理与机制、基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理。
机构优势
Course objectives-
01
处理海量数据
采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
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02
任务详情
详细清楚的监控各项任务的进展情况
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03
硬件监控
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
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04
负载均衡
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
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05
大数据云主机
达内提供大数据云主机试验环境的机构
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06
24h学习
随时随地的练习,便于师生交流
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07
积累经验
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
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08
避免事故
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1. Excel:Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件,同时也是常用的数据分析软件,而且学起来相对简单,适合大数据初学者来学习;
2. R:R是很值得学习的一个软件,它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,能够用于统计计算和统计制图,且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化;
3. Hadoop:Hadoop是学习大数据的必备软件,因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储;
4. Spark:Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境,但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,它除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载,同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。