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一、课程名称:大数据开发
二、课程介绍:
专业打造 大数据 开发生态链
理论、实操内外双修,只做精品课程
年薪“10万 ”是我们的底线,年薪“30万 ”是我们的水平
第 一阶段 JavaSE MySql Linux
薪资水平:薪资普遍在5000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Java语言入门 à OOP编程 à Java常用Api、集合 à IO/NIO à Java实用技术 à Mysql数据库 à 阶段项目实战 à Linux基础 à shell编程
学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好 Linux 基础,为后续学习提供良好的语言基础。
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
第二阶段 Hadoop与生态系统
薪资水平:薪资普遍在7000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Hadoop à MapReduce à Avro à Hive à HBase à Zookeeper à Flume à Kafka à Sqoop à Pig
学习目标:掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
第三阶段 Storm与Spark及其生态圈
薪资水平:薪资普遍在9000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Storm à Scala à Spark à Spark SQL à Spark Streaming à Spark 机器学习
学习目标:让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
第四阶段 Mahout机器学习、R语言、Python
薪资水平:薪资普遍在12000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Mahout机器学习 à R语言 à Python
学习目标:机器学习领域经典算法的实现,熟练使用 R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
第五阶段 项目实战、技术综合运用
薪资水平:薪资普遍在15000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:某手机公司bug系统 à 传统广告怎么用大数据 à 类互联网电商网站 à 网站日志收集清洗系统 à 网站流量统计分析系统
学习目标:具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
第六阶段 项目展示
真实企业级实战项目教学
企业应用**广泛的项目实战 保你 胜任工作
项目一:类电商网站
技术点: spring mvc架构的前端业态展现,maven实现项目依赖管理业务流程的编程实现处理,nginx服务器的负载均衡实现与动静分离技术中同tomcat服务器的服务器集群整合,大数据方面日志数据的产生,数据定时统计、数据在线实时处理等
特色:完成完整的电商前后端数据处理。
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
项目二:某手机公司bug系统
技术点:编写自己一套bug系统,供测试人员使用,**编写SQL查询一段时间内ERROR级别记录的前10行,统计每分钟的日志记录数,并将统计结果存入mysql数据库中,将该数据对应到bug系统中,提供给开发人员解决bug。
特色:自己编写公司bug系统
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
项目三:传特色:统广告怎么用大数据(新增)
技术点:
(1)摄像头的采集
(2)图像识别
(3)产生log
(4)linux的定时器
(5)大数据技术结合
(6)php技术展示
(7)h5跨平台展示
特色:让同学从收集,分析,展示一个完整的流程。
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
项目四:网站日志收集清洗
技术点:
(1)hive数据分析**日志文件获得的访问数据,点击数据,结合线上数据从库根据业务逻辑**shell脚本,利用hive清洗后入mysql数据库,前端**报表配置展示给各个业务部门及CTO、CEO。
(2)各个业务部门例如,市场,运营等临时数据查询支持。
(3)运用hive进行数据仓库搭建。为减轻集群压力,及增加研发人员查询数据效率,特别根据获取的数据进行整理,并且搭建宽表。方便维护及提高数据一致性,准确性。
(4)为提高用户粘性,挖掘潜在客户。根据用户前一天,前一周的用户行为,设计出,并提供数据,适合用户行为兴趣的推荐弹窗口等.
特色:将采集到的网站行为日志**mr清洗后入hive数据库。
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
项目五:网站流量统计分析系统
技术点:
(1)利用Flume技术完成网站日志的收集和聚集,并把数据存储到HDFS和Kafka集群;
(2)利用hive技术对HDFS收集的日志进行PV,UV,VV和在线时长等离线分析,并利用Sqoop技术把hive分析的结果导入到Mysql中;
(3)利用storm和spark streaming技术对kafka收集的日志进行实时在线分析,将分析中间结果实时存入Hbase,并将**后结果导入Mysql。
特色:大数据分析目标网站页面浏览量或点击量,独立访客数,访问次数和平均在线时长等。
我们的本质,就如同梦一般虚幻不实,而我们渺小的生命,以一场睡眠圆满落幕。by 莎士比亚
3、讲师介绍 大数据实战经验丰富CTO授课
徐培成老师
职位:首席大数据开发技术CTO
简介:首席大数据开发技术CTO亲自授课,曾任驿统金(上海)网络技术有限公司总经理,主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发,并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群,以对用户的金融交易日志进行存储和分析,完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。
常老师
职位:大数据实战专家
简介:多年大数据实战经验,技术功底深厚,曾任知名互联网公司的系统分析师、项目经理,主持开发了WIFI广告交易拟合分析平台,异构数据库协同系统、互联网自媒体推广与运营管理系统,互联网数据服务平台等。精通java、数据库、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术,对基于Hadoop的海量数据平台搭建、高性能数据查询优化有着丰富经验。
王老师
职位:大数据实战专家
简介:毕业于计算机软件工程专业,有多年开发和管理经验,团队骨干人员,曾参与中国银行总行股票基金交易大数据集群规划与建设,负责基金账户日常数据的维护和管理,参与股票投资客户群的用户投资行为数据ETL工作,对股票、基金以及期货交易的投资回报进行数据仓库分析,有丰富的金融行业经验,擅长hadoop运维管理经验,对常见故障排查有丰富的实践经验,熟练使用hive数据仓库进行业务分析与处理。
咨询电话:010-64707530 金老师