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南京服装制版的培训_南京淘宝培训班

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南京服装制版的培训

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公司简介

学院从学员的角度出发“给自己镀个金”,为社会和企业培养大量优秀的创意设计人才,多年来受到设计培训行业的好评,并被南京评为南京十佳平面设计培训机构”、“2017年度俱佳景观设计培训机构、”“南京具竞争力建筑设计培训机构”品牌、“南京广告设计创意优秀奖”等荣誉称号。

壹捌壹布局全国,重点打造南京品牌,仅仅在南京就设立了5个培训机构。

你是否遇到以下几个问题?

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淘宝开店创业班

适合零基础或者想找客服或开店创业的学员

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时 

大 纲

内 容

方 式

一部分

淘宝开店与店铺后台设置

-各大电商淘系平台开店资质说明
-淘宝个人店与和企业开店要求及流程介绍
-淘宝店铺交纳消费者保证金要点说明
-卖家支付宝常用工具实操介绍
-卖家支付宝安全保障说明
-淘宝天猫基础规则介绍
-新手卖家如何防骗的案例及防骗技巧
-卖家如何联系淘宝**方客服
-淘宝店铺后台基本设置介绍
-淘宝天猫产品找图片的技巧
-防止盗版-有部分重要课程大纲未公开,请到现场详细了解...

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二部分

淘宝店铺后台设置及发布产品前的准备工作

-盗图申诉操作
-产品图片保护方式操作与介绍
-图片空间基础图片的使用
-图片空间授权图片的介绍
-物流:发货地址及退货地址的设置
-物流:各快递的运费模版设置
-物流:包邮不包邮及指定条件包邮的设置
-淘宝产品发布操作流程介绍
-淘宝产品发布时的各注意事项说明
-防止盗版-有部分重要课程大纲未公开,请到现场详细了解...

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三部分

淘宝后台宝贝管理

-出售中的宝贝管理与编辑
-仓库中的宝贝管理与编辑
-店铺后台体检中心介绍
-宝贝在店铺的分类设置
-店铺特色服务之退货承诺
-店铺特色服务之运费险
-店铺特色服务之新品标
-店铺新增员工子账号新建
-店铺员工子账号角色权限设置
-店铺员工子账号设置分流
-店铺员工子账号安全保护设置
-店铺员工的工作监控查询
-防止盗版-有部分重要课程大纲未公开,请到现场详细了解...

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四部分

淘宝客服运用及技巧

-千牛工作台之自动回复设置技巧
-千牛工作台之聊天框重要点说明
-千牛工作台之快捷短语设置
-千牛工作台之客户订单明细介绍
-千牛工作台的网页进入说明
-售前之促成成交技巧
-售前之砍价应对技巧
-售前之提高咨询转化技巧
-售前之关联销售技巧
-售前之催付技巧
-淘宝买卖家交易流程及注意事项介绍
-防止盗版-有部分重要课程大纲未公开,请到现场详细了解...

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五部分

淘宝售后流程与评价管理

-售后退货退款等流程操作及重要点介绍
-评价之DSR
-评价之店铺信誉算法
-评价之中差评修改路径
-评价之解释回复技巧
-售后技巧之仅退款
-常见售后之退货退款挺处理技巧
-淘系货源平台之阿里巴巴
-淘系货源之品牌货源
-淘系货源之批发拿货
-淘宝天猫常用ERP介绍
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六部分

淘宝营销推广基础

-店铺促销**低折扣设置
-店铺应用**方营销工具之单品宝设置
-店铺应用**方营销工具之优惠宝设置
-店铺应用**方营销工具之店铺宝设置
-店铺应用**方营销工具之优惠券设置
-第三方常用软件的介绍
-第三方软件及**方营销工具的区别
-店铺自带营销工具之淘金币设置
-淘宝天猫卖家开店基础常应用工具的介绍
-淘宝天猫卖家推广运营常应用工具的介绍
-防止盗版-有部分重要课程大纲未公开,请到现场详细了解...

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七部分

数据指标分析与店铺定位

-数据指标之访客定义
-数据指标之浏览量定义
-数据指标之跳失率定义
-数据指标之平均停留时长定义
-数据指标之客单价定义
-数据指标之支付转化率定义
-数据指标之支付金额定义
-数据指标之动销率定义
-淘宝天猫店针对产品人群定位
-淘宝天猫店针对产品风格定位
-淘宝天猫店针对产品价格定位
-淘宝天猫店定位之小而美
-防止盗版-有部分重要课程大纲未公开,请到现场详细了解...

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八部分

淘宝店铺创业实战

-店铺重要目标之出售中10件宝贝
-店铺重要目标之DSR4.8分以上
-店铺重要目标之近30天内交易成功一笔订单
-店铺重要目标之达标技巧介绍
-考核开店流程
-考核客服技巧之千牛与子账号的熟悉
-考核对淘宝天猫基本规则的了解
-考核交易与退换货流程的熟悉
-考核如何购买营销软件
-考核特色服务的添加与退出
-考核如何设置营销活动
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网站运营不得不做的用户分析


当电子商务网站成功地把一个访客转化成一个客户之后,如何提高这个客户对于网站的忠诚度,继而增加客户对于网站的整体贡献值就变得非常重要了,因为带来一个新客户的成本是维护好一个老客户的3~5倍。只有有效地提高每个客户的消费,才能快速提升电子商务网站的整体收入。

**有价值客户的特征

在我们的客户库中,有些客户是我们必须要保留的,而有些客户的价值是相对有限的。这里虽然说得有些现实,不过我们必须意识到,为**有价值的客户提供**优质的服务、提高他们的忠诚度,是我们电子商务企业能够长足发展的基础。


1.建立CRM(客户关系管理):建立CRM的**主要原因是为了帮助我们了解客户,那么客户的信息越详细、越准确越好。建立了CRM之后,客户管理就会便捷而且系统化和流程化。

2.构建客户综合价值模型:我们可以**客户综合价值模型来评估并选出我们**想要保留的客户。客户价值评估模型的搭建,综合衡量了客户五个方面的表现:客户当前贡献度、客户未来贡献度、客户信用度、客户忠诚度、客户成长潜力。

3.用客户生命周期模型提升收入:**决策树算法我们能调整适合我们的客户生命周期,**后制定针对不同生命周期的营销策略。**划分生命周期,我们能解决基本客户细分的问题。

如何把客户黏在我们的网站

**数据分析,我们可以提高客户的黏性。也就是提升客户的平均停留时间,提升客户的活跃度,降低流失率。


提升客户平均停留时间:访客在我们的网站上停留的时间越长,越有可能发现网站上其可以购买的商品和感兴趣的内容,从而成为重复消费客户。我们可以根据客户的浏览历史记录、购买记录做商品的选择分析,以及根据客户的喜好分析来找出推荐商品。

客户活跃度分析:平均访问次数、平均停留时间、平均访问深度是客户活跃的关键数据点,当我们能够成功提升访问次数、停留时间和访问深度这三个数据点之后,客户的活跃度自然就提升了。

做客户流失分析:对于**数据挖掘提供的潜在流失客户名单,运营经理或者总监可以设定一个“挽留体系”,尽可能留住我们需要的客户。

客户需要什么商品

留住客户,我们需要更懂客户。个性化推荐系统的**大优点在于系统能够收集客户特征资料并根据客户特征,如兴趣偏好,为客户主动做出个性化的推荐。当我们还没有一个完善的定制化系统之前,我们可以从局部出发。比如,我们可以在运营中回答以下这些问题:

如何找出热门商品:我们找出热门商品的一个重要目标是为了让这件商品带动整个网站的销售,这可以从每天、每周和每月的销售记录中很容易找出来。

如何提高客单价:客单价是平均每一个顾客购买商品的金额,也就是平均交易金额。提高客单价能够有效提升电子商务网站的整体销售额。这里可用的是数据挖掘中的推荐算法。

如何找出潜在的热销商品:我们需要对商品进行分类,而这里商品的分类不是指商品类别上的分类,而是指对于商品在销售上产生价值的深度分类,可以采用数据挖掘中的决策树分类算法。

如何找出匹配的商品:商品推荐是和商品相关的,所以对于每一件商品,系统都会尽量选择它的关联商品。当客户选取了某一个商品后,在网页的下方会出现根据关联算法做出的商品推荐。这里用到的是数据挖掘中的关联算法。

不得不谈的KPI

KPI是关键绩效指数的英文首字母缩写,是用来衡量运营质量的专用数据。KPI的制定和执行可以说是电子商务企业管理**重要的步骤。KPI制定不合理,对整体的系统运营没有帮助,甚至过于强调一个不该属于关键指标的指标,会使得我们在运营中舍本求末。而如果忽略了一个关键指标,那么这样的KPI可能不会有太多的效果。

设定KPI的一个要素就是关键指标的数据点选择,KPI不可能关注所有的数据。一般来说,KPI的指标个数应当是三到五个,再多就会丧失“KPI”中的“K”(Key,关键的意思)的含义,成为“PI”了。

我们从运营指标开始,设立包括用户行为指标,用户价值指标和营销活动指标在内的一系列指标,把大的运营目标分解成阶段性和局部性可以实现的目标。从上到下把KPI指标分解成各个可以实现的子指标。


对用户行为指标而言,运营部门可以设定对于每一个子指标的具体数值。例如:到12月31日,平均访问深度要在1.6以上,平均停留时间要在27.1秒以上,跳出率要在70%以下,平均访问次数在1.2以上,而转化率需要在2.8%以上。


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