大数据（big data）的发展前景
商务智能分析师
主要职责：
1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；
2.对来自不同来源的数据进行分析；
3.就分析结果进行沟通并提出建议；
4.开发数据整理规划。
商业智能分析师需要在数据库技术的各个方面都有很强的背景，特别是在需要了解相关分析和报告工具时。此外，了解数据库查询、存储过程编写、联机分析处理（OLAP）和数据多维数据集技术对商业智能分析师也很重要。商业智能分析师的起薪预计今年将增长7.4%，排在RHT前10位数据/数据库工作列表的前面，实际起薪从112.5万美元到1402250美元不等。
大数据（big data）的发展趋势
大数据细分市场份额
大数据细分市场份额根据数据统计，在全球大数据市场中，行业解决方案、计算和分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用程序分别占市场份额的35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%。
大数据（big data）的发展趋势
大数据利用将是提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。
大数据（big data）的薪资待遇
这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。
随着云时代的到来，大数据已经吸引了越来越多的关注。分析团队认为，大数据通常被用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据下载到关系数据库进行分析需要花费大量的时间和金钱。大型数据分析通常与云计算相关，因为实时大型数据集分析需要像MapReduce这样的框架将工作分发到几十台、数百台甚至数千台计算机上。
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