大数据（big data）的发展前景
商务智能分析师
主要职责：
1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；
2.对来自不同来源的数据进行分析；
3.就分析结果进行沟通并提出建议；
4.开发数据整理规划。
商业智能分析师需要在数据库技术的各个方面都有很强的背景，特别是在需要了解相关分析和报告工具时。此外，了解数据库查询、存储过程编写、联机分析处理（OLAP）和数据多维数据集技术对商业智能分析师也很重要。商业智能分析师的起薪预计今年将增长7.4%，排在RHT前10位数据/数据库工作列表的前面，实际起薪从112.5万美元到1402250美元不等。
大数据（big data）的发展趋势
企业数据规模
从数据规模的角度来看，近55.03%的企业数据规模已经超过1 TB，超过总样本规模的一半。其中，34%的企业数据规模为1 TB-10 TB，11.19%的企业数据规模为10 TB-50 TB，9.9%的企业数据规模在50 TB以上，其余44.97%的企业数据规模在500 GB-1 TB之间。其中，随着大批中小企业的快速扩张，越来越多的企业数据将进入结核病时代。
大数据（big data）的发展趋势
大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。
在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将促进集成数据存储处理服务器、内存计算等市场的发展。在软件和服务领域，大数据将导致数据快速处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
大数据（big data）的薪资待遇
这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，“处理”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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