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Java和Python哪个就业情况更好?

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首先,在了解一个语言就业好不好之前, 得先明确语言的发展方向

(1)Python

Python:数据分析,人工智能,web开发,测试,运维,web安全。

(2)Java

Java:web开发,大数据开发,安卓开发,服务器开发, 桌面开发,游戏开 发。

Java作为全球占比**高的开发语言,有着她独一无二的优势,但因竞争太大 ,就业方面并不比Python好。

而基于目前国内python人才需求呈大规模上升,薪资水平也水涨船高。学 python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业,因此就出现了大量的人才缺口。

从图上可以清晰的判断未来python就业形势,是大幅度上升的,加上互联网 行业正在进入成长爆发期,所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。

就业发展

与此同时,目前的互联网行业在高速发展的过程中,对于人工智能,数据分 析在北京、上海、深圳各大互联网发达的一线城市越发的火热,招聘优秀的Python程序员的难度尤为突出,为此选择就业Python更易成功。

Python人气爆棚的秘密

Python之所以排名上的如此之快,和它本身的特点也有关系,他是一种简单 、易用但专业、严谨的通用组合语言,或者叫胶水语言,让普通人也能够很容易的入门,把各种基本程序元件拼装在一起,协调运作。比如任何一个人 ,只要愿意学习,可以在几天的时间里学会Python基础部分,然后干很多很多事情,这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的而且Python的应 用很广,很多行业都会应用。

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Java HashSet和HashMap源码剖析


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引用自此博客文章,感谢CarpenterLee

java HashSet和HashMap源码剖析

本文github地址

总体介绍

之所以把HashSetHashMap放在一起讲解,是因为二者在Java里有着相同的实现,前者仅仅是对后者做了一层包装,也就是说HashSet里面有一个HashMap(适配器模式)。因此本文将重点分析HashMap

HashMap实现了Map接口,允许放入null元素,除该类未实现同步外,其余跟Hashtable大致相同,跟TreeMap不同,该容器不保证元素顺序,根据需要该容器可能会对元素重新哈希,元素的顺序也会被重新打散,因此不同时间迭代同一个HashMap的顺序可能会不同。 根据对冲突的处理方式不同,哈希表有两种实现方式,一种开放地址方式(Open addressing),另一种是冲突链表方式(Separate chaining with linked lists)。Java HashMap采用的是冲突链表方式


从上图容易看出,如果选择合适的哈希函数,put()get()方法可以在常数时间内完成。但在对HashMap进行迭代时,需要遍历整个table以及后面跟的冲突链表。因此对于迭代比较频繁的场景,不宜将HashMap的初始大小设的过大。

有两个参数可以影响HashMap的性能:初始容量(inital capacity)和负载系数(load factor)。初始容量指定了初始table的大小,负载系数用来指定自动扩容的临界值。当entry的数量超过capacity* load_factor时,容器将自动扩容并重新哈希。对于插入元素较多的场景,将初始容量设大可以减少重新哈希的次数。

将对向放入到HashMapHashSet中时,有两个方法需要特别关心:hashCode()equals()hashCode()方法决定了对象会被放到哪个bucket里,当多个对象的哈希值冲突时,equals()方法决定了这些对象是否是“同一个对象”。所以,如果要将自定义的对象放入到HashMapHashSet中,需要@Override hashCode()equals()方法。

方法剖析

get()

get(Object key)方法根据指定的key值返回对应的value,该方法调用了getEntry(Object key)得到相应的entry,然后返回entry.getValue()。因此getEntry()是算法的核心。 算法思想是首先**hash()函数得到对应bucket的下标,然后依次遍历冲突链表,**key.equals(k)方法来判断是否是要找的那个entry


上图中hash(k)&(table.length-1)等价于hash(k)%table.length,原因是HashMap要求table.length必须是2的指数,因此table.length-1就是二进制低位全是1,跟hash(k)相与会将哈希值的高位全抹掉,剩下的就是余数了。

//getEntry()方法 final Entry<K,V> getEntry(Object key) { ...... int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); for (Entry<K,V> e = table[hash&(table.length-1)];//得到冲突链表 e != null; e = e.next) {//依次遍历冲突链表中的每个entry Object k; //依据equals()方法判断是否相等 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } return null; }

put()

put(K key, V value)方法是将指定的key, value对添加到map里。该方法首先会对map做一次查找,看是否包含该元组,如果已经包含则直接返回,查找过程类似于getEntry()方法;如果没有找到,则会**addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)方法插入新的entry,插入方式为头插法。


//addEntry() void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { resize(2 * table.length);//自动扩容,并重新哈希 hash = (null != key) ? hash(key) : 0; bucketIndex = hash & (table.length-1);//hash%table.length } //在冲突链表头部插入新的entry Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size ; }

remove()

remove(Object key)的作用是删除key值对应的entry,该方法的具体逻辑是在removeEntryForKey(Object key)里实现的。removeEntryForKey()方法会首先找到key值对应的entry,然后删除该entry(修改链表的相应指针)。查找过程跟getEntry()过程类似。


//removeEntryForKey() final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) { ...... int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); int i = indexFor(hash, table.length);//hash&(table.length-1) Entry<K,V> PRev = table[i];//得到冲突链表 Entry<K,V> e = prev; while (e != null) {//遍历冲突链表 Entry<K,V> next = e.next; Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {//找到要删除的entry modCount ; size--; if (prev == e) table[i] = next;//删除的是冲突链表的**个entry else prev.next = next; return e; } prev = e; e = next; } return e; }

HashSet

前面已经说过HashSet是对HashMap的简单包装,对HashSet的函数调用都会转换成合适的HashMap方法,因此HashSet的实现非常简单,只有不到300行代码。这里不再赘述。

//HashSet是对HashMap的简单包装 public class HashSet<E> { ...... private transient HashMap<E,Object> map;//HashSet里面有一个HashMap // Dummy value to associate with an Object in the backing Map private static final Object PRESENT = new Object(); public HashSet() { map = new HashMap<>(); } ...... public boolean add(E e) {//简单的方法转换 return map.put(e, PRESENT)==null; } ...... }


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