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合肥实验设计培训方案

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2020-06-08

导语概要

为了获得**的产品参数/工艺参数设置,工程师们做了大量的研究工作后仍踌躇不前,怎样才能快速有效的找到**方案呢?统计实验设计DOE为其提供了一个有效的试验策略。它通过筛选实验、最快上升法、中心点实验、

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为了获得**的产品参数/工艺参数设置,工程师们做了大量的研究工作后仍踌躇不前,怎样才能快速有效的找到**方案呢?统计实验设计DOE为其提供了一个有效的试验策略。它通过筛选实验、最快上升法、中心点实验、响应曲面、混料实验等过程建立Y=F(X)的函数关系,从而识别出影响产品特性或过程特性的关键因素,使企业逐步拥有属于自己的核心技术。

课程目标

Course objectives
Course objectives
  • 01

    了解田口实验的原理和流程

  • 02

    掌握实验方案设计方法

  • 03

    掌握在实验设计过程中的应用技巧

  • 04

    掌握数据处理方法,寻找最稳健的产品、过程参数

课程要素

Curriculum elements
Curriculum elements
  • 课程方式:

    可采用线上直播、线下面授、企业内训定制三种模式培训。

  • 课程对象:

    设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

  • 课程时间:

    线上直播、线下面授时间地点请咨询客服。内训由企业指定。

课程大纲

Course outline
Course outline

  • 模块一、统计知识准备

    ●问题解决之路

    ●基本统计

    ●置信区间和假设检验


  • 模块二、单因子实验

    ●方差分析

    ●相关分析

    ●回归分析


  • 模块三、实验设计简介

    ●实验设计发展过程

    ●实验设计基本术语介绍

    ●实验设计目的和种类


  • 模块四、正交实验之一:全因子实验

    ●全因子实验的构成

    ●全因子实验的特点

    ●Minitab生成全因子实验


  • 模块五、正交实验之二:部分因子实验

    ●部分因子实验的生成

    ●部分因子实验的分辨率

    ●部分因子实验的分析

    ●Minitab练习


  • 模块六、实验设计流程

    ●定义项目,识别响应

    ●建立基线水平

    ●确定实验的限制条件

    ●识别因子、确定因子水平

    ●课堂练习1

    ●选择实验设计类型

    ●随机运行

    ●收集数据

    ●课堂练习2

    ●分析数据

    ●得出结论

    ●课堂练习3

    ●验证结论

    ●制定未来计划

    ●Minitab练习


  • 模块七、PSA实验和带中心点的因子实验

    ●中点

    ●带中点的因子实验构成

    ●最快上升法PSA

    ●带中点的因子实验的分析

    ●课堂练习4

    ●Minitab练习


  • 模块八、响应曲面

    ●中心复合实验的构成

    ●中心复合实验的分析

    ●Minitab练习


  • 模块九、混料实验

    ●混料实验的构成

    ●混料实验的分析

    ●Minitab练习


  • 模块十、总结与研讨

    ●课堂讨论

    ●内容总结

老师介绍

The teacher introduced
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客户评价

The customer evaluation
The customer evaluation
  • 1、韩老师不但给思想,更注重方法的传授,培训很实战,可以马上用的工作中。

  • 2、感谢何老师的指导,我以前做的实验都是单因子的,现在看起来水平太低了,还要多向何老师请教。

  • 3、这次DOE培训效果达到了我的预期目标。我们企业最大的劣势在于我们缺少庞大的实验基础数据积累,而DOE可以帮我们弥补缺憾,迅速缩短了与全球龙头企业的差距。

  • 4、风格生动、幽默,讲解深入浅出。

机构介绍

Institutions to introduce
Institutions to introduce

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