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深圳DOE实验设计培训哪家好

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2020-06-08

导语概要

实验设计DOE是一种研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。它**合理地挑选实验条件,安排尽可能少的实验次数,并**对实验数据的分析,从而找出**理想的改进方案。正确使用实验设计,可以帮助企业缩短

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实验设计DOE是一种研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。它**合理地挑选实验条件,安排尽可能少的实验次数,并**对实验数据的分析,从而找出**理想的改进方案。正确使用实验设计,可以帮助企业缩短研发时间、降低试验成本,得到精确的数学模型来预测产品或过程的性能,优化关键产品性能和工艺参数的设置。

课程目标

Course objectives
Course objectives
  • 01

    了解试验设计的作用、用途、分类及特点

  • 02

    熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作

  • 03

    掌握试验设计的实施流程及过程要点

  • 04

    掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想

  • 05

    掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准

  • 06

    理解2水平部分因子实验的设计原理

  • 07

    了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途

课程要素

Curriculum elements
Curriculum elements
  • 课程方式:

    可采用线上直播、线下面授、企业内训定制三种模式培训。

  • 课程对象:

    设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

  • 课程时间:

    线上直播、线下面授时间地点请咨询客服。内训由企业指定。

课程大纲

Course outline
Course outline

  • 模块一、概述

    ●过程改进与优化

    ●系统解决问题的方法

    ●产品和过程的三次设计

    ●试验设计简介


  • 模块二、改进项目及绿Y的确定

    ●改进项目的确定

    ●绿Y的确定

    ●利克特度量

    ●测量系统分析-Isoplot图


  • 模块三、多变差图Multi-Vari Chart

    ●多层变差模型

    ●分层法调查表

    ●多层变差图

    ●变差过程分析案例

    ●策略图


  • 模块四、部件搜索 Component Search

    ●好的BOB和坏的WOW部件选取

    ●产品的功能框图

    ●部件搜索分析流程和案例


  • 模块五、部件成对比较Paired Comparisons

    ●好的BOB和坏的WOW部件选取

    ●产品功能与产品特性因果图

    ●成对比较分析流程和案例


  • 模块六、产品/过程的搜索Process Search

    ●好的和坏的过程选取

    ●因果图、KCC&KPC矩阵

    ●产品/过程的搜索分析流程和案例


  • 模块七、变量搜索技术Variables Search

    ●变量和水平的确定

    ●变量搜索的确定工艺参数

    ●变量搜索的分析流程和案例


  • 模块八、全因子实验Full Factorials

    ●因子效应及交互作用

    ●全因子实验案例


  • 模块九、改进的确认- B与C比较B vs C

    ●改进目标的确定

    ●B与C比较

    ●B与C比较过程分析案例


  • 模块十、公差设计 Realistic Tolerance Parallelogram plot

    ●过程工艺参数优化设计和目标值

    ●同步工程

    ●制造过程能力和测量过程能力分析

    ●回归分析确定过程工艺参数上下公差

老师介绍

The teacher introduced
The teacher introduced
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客户评价

The customer evaluation
The customer evaluation
  • 1、在三天的培训中,老师介绍了DOE实验设计原理和各种不同场景下的实验设计实操,对实际应用中容易遇到的问题和需要重点注意的细节做了细致的讲解,满满的干货。

  • 2、老师给我们演示实操了很多DOE方法和工具,具有很强的实用性和可操作性。

  • 3、课程注重实践,真正做到学以致用、即学即用。

  • 4、何老师善于根据企业的实际情况来进行培训,培训的效果很不错。

机构介绍

Institutions to introduce
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