试验设计（Experimental Design）是确定所需数据的数量和类型，以及如何处理数据的过程。 以下是常用的试验设计方法：

完全随机化设计（CRD）：CRD是一种将试验单元随机分配到参数水平的实验设计方法，旨在消除与批次、块或批次相关的差异。

随机化区组设计（RCBD）：RCBD 是一种将试验单元随机分配到块内不同参数水平的实验设计方法。 在RCBD设计中，块可以是地点，时期或任何影响实验变化结果的因素。

因子设计（Factorial design）：因子设计方法是一种用于确定两个或多个因子之间相互作用的实验设计方法。

Taguchi’s Loss Function method（Taguchi 方法）：Taguchi 方法是一种通过最小化产品或过程因素的性能差异来优化产品或过程的设计方法。

Box-Behnken Design BBD：BBD 是一种三层方差设计，是使用响应曲面方法（RSM）优化响应变量的一种方法。

Plackett-Burman Design（PBD）：PBD 最适合用于筛选大量属性的设计方法，同时降低试验规模。

随机区组设计（Latin square design）：采用与 RCBD 相似的块设计， 但被分成行和列来考虑块因素的不同水平。 旨在消除行和列的效应。

完全区间设计（CIR）：CIR是一种实验设计的扩展，旨在评估因素的线性和非线性效应，并且可以进行区间估计。

以上是实验设计中的一些常见方法，实际应用时应结合自身情况选择合适的方案，以确保实验的设计和结果的可靠性。