达内教育Python课程
人工智能&数据分析实战课
点击咨询机场、高铁站刷脸进站,瞬间完成身份认证;人脸登录、人脸支付安全又方便。
数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
机器理解人类语言,实现人机对话。
课程内容很重要: 要看课程内容,课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业,很多同学担心培训课程是否有价值?是否符合企业需求?这关键是看课程内容的教学目的课程的研发来自于哪里?是否紧贴企业的实际用人需求标准。 看是否立足于提升学生的技能;也要看课程内容设置上是否有深度和广度,广度和深度决定未来就业面和岗位;更要看关键知识点设置安排,核心的、关键的知识点上是否有足够的时间讲解,因为核心知识点未来是否是企业挑选候选人的重点。很多教培机构安排核心知识点的时间过短,未来学员毕业在面试上就会陷入劣势,这就需要学生细细比较学习内容和时间设置的科学性了。
从行业小白到架构师的蜕变
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 (项目实战) 信息管理系统 (项目实战)。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言; 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想; 3.数量掌握程序编写方法,数量 使用Python API实现程序功能。
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 (项目实战) 在线电子词典 (项目实战)。
课程目标 1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 (项目实战) 知识发布平台 (项目实战)。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、 开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程。
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
目前Python主要火在数据分析、机器学习和人工智能行业。对于非计算机软件专业人士来说,如果需要进行机器学习或者人工智能方面的应用开发,这时他们就可以采用开发起来比较简易的python语言作为开发工具。 如果您是要往数据分析、机器学习、人工智能等领域发展,或者想加入能够提供机械制造与机器人、金融与风投、医学和健康,新闻和写作,三维动画与电影等行业人工智能行业解决方案的人士,可以重点学习Python。
熟练掌握Python 软件开发技术, 深入理解Python 语言精髓。
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
掌握深度学习,机器学习,计算机视觉综合项目。
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
python这门语言到底有什么优点: 1.面向对象。所谓面向对象, “面向对象”这句话的大概意思就是你在Python中输入放入一切、在Python中看到的一切都可以称之为“对象”。 2.免费。这也没什么好说的,除了买书,所有的关于python都可以白嫖。 3.可移植。这点很重要,其可以在目前所有的主流平台上编译和运行。 4.功能强大、可混合。python不需要复杂的类型和大小的生命、自动内存管理和内置工具都是其强大功能的来源,除此之外还包含了丰富的第三方库,满足你的一切需求。 5.简单易用、易学。这点对初学者很重要,我当初转行互联网的时候就是冲着python简单易学这点,俗话说男怕入错行,最快速的转行是你先到了这个行业,其他的知识可以在工作中学习。
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