Python可以用在哪些方面?学完Python可以找什么工作?
Python可以用在哪些方面?下面就一起来看看学完Python可以找什么工作。
目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。看看Python的主要应用领域:
1、云计算:云计算**火的语言, 典型应用OpenStack
2、WEB开发:众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django
3、科学运算、人工智能:典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
4、系统运维:运维人员必备语言
5、金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的**多,而且重要性逐年提高。
6、图形GUI:PyQT, WxPython,TkInter
接下来,再一起看看Python在一些公司的应用:
1、谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
2、CIA:美国中情局网站就是用Python开发的
3、NASA::美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
4、YouTube:世界上**大的视频网站YouTube就是用Python开发的
5、Dropbox:美国**大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和**
6、Instagram:美国**大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发
7、Facebook:大量的基础库均**Python实现的
8、Redhat:世界上**流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
9、豆瓣:公司几乎所有的业务均是**Python开发的
10、知乎:国内**大的问答社区,**Python开发(国外Quora)
11、春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
主讲内容 | 技术要点 |
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LAMP 环境编译及 Apache 配置 |
1. LAMP 环境编译; 2. Apache 基本选项及应用案例; 3. 弹性云计算; 4. 云存储; 5. 云数据库; |
Nginx 服务 |
1. LNMP 安装与管理; 2. FastCGI 模式; 3. 修改 Nginx 配置文件; 4. 配置 Nginx 虚拟主机; 5. 代理负载均衡技术; 6. Nginx 反向代理; 7. 模块设置; |
iptables 防火墙 |
1. 防火墙概述; 2. TCP_wrappers 防护机制; 3. iptables 防火墙语法; 4. 常用防火墙脚本; 5.将 iptables 作为 NAT 路由器; |
Ansible |
1. Ansible 简介; 2. 安装配置与运行; 3. Ansible 使用; 4. Ansible-API 的使用; |
自动化运维工具SaltStack |
1. saltstack 介绍; 2. saltstack 安装运行; 3. saltstack 的使用; 4. saltstack API 使用; |
Docker自动化管理平台开发 |
1.Docker介绍、安装与基本使用; 2.Docker API介绍与调用; 3.**API对docker镜像库、docker contoiner进行管理; 4.**web管理所有docker contoiner的增删改查及; 5.状态监测与监控系统对接实现docker容器状态的监测; |
运维综合实战:saltstack与 docker结合构建高可用和自动发现服务 |
架构说明:管理员在salt-master端使用python程序启动容器,向redis注册信息,包括容器名字、IP、端口等。master端会根据这个信息实时生成pillar数据,再根据相应的states文件,就能定期更新haproxy配置和reload服务。 |
现在python前景怎么样,学习完就业怎么样
python 人工智能,现在市场对人才的需求不断增加,随着人工智能时代的到来,发展前景更是可观,同时对技术的要求也会随之增加,当然,薪资也会越来越高。所以,如果你对python感兴趣,学习要趁早,越早机会越多。同时。学习也切忌盲目,一定要找对方法,踏实学习,稳固基础,理论与实操相结合。只有这样,未来你才能越走越远,越爬越高。
python培训2019年python前景怎么样?
Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外,其他基本上可以说全能:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广,中国现在的人才缺口超过100万。如果你想要专业的学习Python开发,更多需要的是付出时间和精力,一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下,先好好试听之后,再选择适合自己的。只要努力学到真东西,前途自然不会差。
10个Linux常用命令
ls pwd cd touch rm mkdir tree cp mv cat more grep echo
类的初始化:new() 和 init()?
new()方法用来实例化**终的类对象,在类创建之前被调用,它在类的主体被执行完后开始执行。 init()方法是在类被创建之后被调用,用来执行其他的一些输出化工作 当我们构造元类的时候,通常只需要定一个init()或new()方法,但不是两个都定义。但是,如果需要接受其他的关键词参数的话,这两个方法就要同时提供,并且都要提供对应的参数签名。
python的filter方法?
filter就像map,reduce,apply,zip等都是内置函数,用C语言实现,具有速度快,功能强大等 优点。
用于过滤与函数func()不匹配的值, 类似于SQL中select value != ‘a’
相当于一个迭代器,调用一个布尔函数func来迭代seq中的每个元素,返回一个是bool_seq返 回为True的序列
**个参数: function or None, 函数或None
第二个参数: sequence,序列
对Django的认识?
Django是走大而全的方向,它**出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。
应用程序必须使用Django内置的ORM,否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利;理论上可以切换掉其ORM模块,但这就相当于要把装修完毕的房子拆除重新装修,倒不如一开始就去毛胚房做全新的装修。
Django的卖点是超高的开发效率,其性能扩展有限;采用Django的项目,在流量达到一定规模后,都需要对其进行重构,才能满足性能的要求。
Django适用的是中小型的网站,或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。
Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离; Django从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。
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