Python运维培训哪家好
什么是Python运维,是指互联网运维，通常属于技术部，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在大小公司间都会多少有一些不同。
Python是个非常厉害的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视。
Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl，的确**Shell脚本来实现自动化运维!
借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的，但由于Shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说Shell脚本力量不够。
而Python是更好的选择，Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。**系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。
人工智能（机器学习、深度学习）
1.微积分与概率论基础；
2.线性代数与矩阵运算；
3.数理统计与参数估计；
4.凸优化基础；
5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型；
1.科学计算numpy、pandas；
2.分析策略；数据可视化matpalotlib；
3.自然语言处理NLTK；
scikit-learn；机器学习与特征工程；
分类算法；回归与非监督学习。
1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作
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6.线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法；
7.决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例；
8.SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例
算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集，从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估，完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立
实战案例：
1.人脸识别；
2.手迹识别；
3.预测年收入；
4.自动脸补全；
5.使用聚类手写数字识别；
6.汽车车牌识别；
1.TensorFlow框架开发；
2.Tensorflow IO操作；
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4.卷积神经网络网络与实现；
5.项目：图像识别；
基于深度学习**火Tensorflow框架实战，结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务
使用深度学习框架从零开始完成人脸检测，验证码识别，人脸关键点定位，垃圾邮件分类，图像风格转换，AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战，从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据，代码以及PPT，方便大家快速动手进行项目实践！
主讲内容
技术要点
数学基础
数据分析
机器学习
机器学习项目
深度学习
深度学习项目实战
现在Python的就业前景怎么样
发展前景一：Linux运维 Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
对Django的认识?
Django是走大而全的方向，它**出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。
应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利;理论上可以切换掉其ORM模块，但这就相当于要把装修完毕的房子拆除重新装修，倒不如一开始就去毛胚房做全新的装修。
Django的卖点是超高的开发效率，其性能扩展有限;采用Django的项目，在流量达到一定规模后，都需要对其进行重构，才能满足性能的要求。
Django适用的是中小型的网站，或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。
Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离; Django从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。
Python中什么是遍历器？
遍历器用于遍历一组元素，比如列表这样的容器。
Python里面如何拷贝一个对象？
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制
Python的参数传递是值传递还是引用传递
1).Python的参数传递有：
位置参数
默认参数，
可变参数,
关键字参数
2).函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况
a.不可变参数用值传递：
像整数和字符串这样的不可变对象，是**拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象
b.可变参数是用引用传递的
比如像列表，字典这样的对象是**引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变.
如何将一个数字转换成一个字符串？
你可以使用自带函数str()将一个数字转换为字符串。如果你想要八进制或者十六进制数，可以用oct()或hex()。
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