Python 目前的就业领域主要有这么几个
1、 web开发: 对于一些网站的开发,诸如后台管理系统,或者一些微服务,写一些接口,都可以使用 Python 实现。Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用Python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
2、 数据采集(爬虫): 这个可能是你们比较关心的,爬虫相关问题后面还会多说一些,网络上有大量的数据,可是数据量太多太杂,如何获取到想要的数据,就需要数据采集了。也是小伙伴们入坑Python的驱动力。 靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装X又实用,学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。
3、 数据分析: 主要是对数据进行分析、预判,从而做出选择或者对过去的复盘, Python 拥有非常成熟的数据分析库,有些人会有疑问,爬虫不也得数据分析么?咋就分开来说?其实爬虫只是数据分析的一种手段,数据来源不一定是爬虫获得,其它的数据也可以做分析。
4、 人工智能/机器学习: 人工智能是目前火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80K、100K 的职位也有很多,流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。 需要掌握一定的算法,对识别技术,自动化技术,深度学习,自然语言处理等方面都得有一定的研究 Python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
5、自动化运维工程师: 运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。 自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
6、自动化测试工程师: 测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。
Python开发课程简介
Python基础 |
储备知识、Linux基本命令、 编辑工具&服务器构建、 python基本数据类型、python输入输出语句、流程控 制语句、复杂数据类型列表|元组|字典|集合、正则表达 式使用、文件读写、常用类库使用、异常处理、常用基 础模块使用
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WEB前端 |
Python核心编程 | WEB开发阶段 | |
Python高级编程 | 框架阶段 | |
Python数据结构 | SpringBoot阶段 | |
Python实战项目 | 框架项目实战 | |
数据库阶段 | 高级扩展阶段 |
学习Python需要的时间取决于三方面因素
其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识。
其二是不同的学习方向需要不同的学习时间。
其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础,那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的,通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法,然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱,或者干脆没有任何计算机基础,那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难,但是学习时间会有一定的延长,正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法,并完成一些简单的实验。
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