学大教育少儿编程
提升孩子的综合能力
点击咨询培育具备科学家潜质的青少年
培养孩子发现问题解决问题能力。
激发孩子学习兴趣创新思维能力。
科学训练孩子团队协作及专注力。
训练独立思考解决问题的能力
明确问题本质与问题目标。
将复杂问题拆解为易于控制和实现的子问题。
识别共同点归纳并演绎。
剔除无用信息剔除解决方案。
按顺序合理规划步骤并解决问题。
1.逻辑能力。编程考虑各种各样的情况,根据不同的情况做出不同的选择(分支),并且每个分支不能重复。还必须避免遗漏可能导致程序异常的行为。在逻辑思维中,有一个短语叫做MECE。它的意思是“相互排斥和完整”。这是逻辑思维的一个重要原则。2.解决问题的能力。一些复杂的问题可以分解成中等问题,中等问题又可以进一步分解成小问题。问题分解在解决复杂问题时很重要,经常会在编程中得到运用。举个例子,比如要造一辆汽车,我们先要把汽车分解成很多小的部件,比如发动机、变速器等,这些部件还可以继续分解成更小的部件,我们需要先造好每一个小部件,再把他们组合起来变成一辆汽车。
覆盖全年龄段,匹配学生认知水平,鼓励多元化发展,融合机器人,图形化编程,Python人工智能等知识,满足学生学习和发展需求。
学习阶段 | 课程名称 |
能力等级 考试 |
课次 | 教学内容&目标 | 三大思维能力培养 | |
---|---|---|---|---|---|---|
图形化编程系 列(7~10岁) |
图形化编程初级1 |
一级 |
48 |
10个基础模块 11个科技模块 200+积木 125个编程作品 8种思维导图 7个经典算法 |
1、比较、分类、类比、 空间认知;观察、联想、 想象、发散、重组等基础思维; 2、分析综合、抽象概括; 创意设计、突破定式; 3、探究、归纳与演绎推理; 问题解决能力; |
|
图形化编程初级2
图形化编程进阶1 图形化编程进阶2 |
二级 | 48 | ||||
图形化编程进阶3 | 三级 | 48 | ||||
Python课程系 列(11岁+) |
Python一阶 |
phthon二级 |
48 |
60个编程项目 8种数据类型 6种数据结构 13个Python库 10种算法设计思路 |
1、问题定义与分解、 数据分析能力; 2、测试调研、算法分析; 3、抽象建模、算法设计; |
|
Python二阶 | ||||||
Python三阶 | phthon三级 | 48 | ||||
Python四阶 | phthon三级 | 48 |
三层价值体现,有趣有效有用
第三层价值,编程是一个工具,一个脚手架,可以让我们高效解决实际问题,如做一个网络爬虫抓取数据,涉及数据可视化仪表盘进行数据分析。
第二层价值,**编程的学习,让孩子在生活中有逻辑的思考问题,遇到复杂问题时可建立问题模型,找到解决方案。
底层价值,让孩子喜欢一件事,从而激发学生的求知欲,探索欲;项目有趣,教学活动有趣,奖励机制等。
找到你的亮点,完成你的成就。也许没有多少孩子对编程本身感兴趣,但他们可以想象**编程他们能得到什么。要学会发现自己的兴奋和亮点,我们可以更愿意深入学习编程。比如,当一个孩子完成了他的**份工作,并得到周围人的赞扬和鼓励时,他肯定想完成更多的工作,以此满足自己的小小“虚荣心”。在这个过程中,他会不知不觉地越来越深入学习编程,提高自己的技能,以此获得更多的称赞。想让孩子更好地找到自己的亮点,好的方法当然是参加竞技性的比赛。为了在比赛中获得成就,孩子需要进行长期的准备,朝着目标努力。在比赛中获得的不仅仅是奖励,更多的是给孩子增加自信心、提升兴趣的机会。
六阶课程设计,阶段巩固复习
学习基本程序结构。能够按步有序地完成作品。在有趣而简单的作品创作中,入门编程,培养分步意识,启蒙编程思维,激发编程兴趣。
进一步学习广播、变量等编程知识。能在流程图的引导下进行编程实践 和创作。在作品实现及问题分析中,培养自主思考及问题解决能力。
学习掌握基本程序结构的进阶使用。能够使用思维导图对作品进行分析和拆解。能够逐渐编写较复杂的代码。完成具有创意的作品设计。
学习声音侦测、物理模块等进阶知识。**了解语音识别、人脸识别 等人工智能领域知识,拓宽编程视野。创作出实用、科技感的作品。
理解较复杂的程序逻辑嵌套。学习列表相关知识。能够对多样化作品进行数据处理。完成逻辑结构较难、机制复杂的作品创作。
完成大作品的设计与创作。能编写结构完整,功能复杂的代码。进一步提升抽象归纳、算法设计等能力。应用编程解决实际问题。
(1)学习软件的使用:学习将使用越来越多的软件来帮助我们更快地工作和解决问题。例如,word、Excel、图像处理和视频编辑软件,它们的使用在许多地方是相互关联的。(2)学习编程知识(仅仅少儿编程学习中的一小部分): 简单的编程逻辑,代码的编写能力,条件判断,顺序执行,循环,变量,链表,函数等等一些列的编程知识和技巧。**编程知识帮助我们设计一些小工具解决一些重复流程化的工作。(3)数学应用: 将很多数学的实际知识运用到一个个实实在在的项目上,将数字和计算赋予更高的生命力,而不是停留在试卷上答题。
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