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北京Oracle大数据培训选择哪里比较好

来源:教育联展网 | 发布时间: | 编辑:佚名

近几年来大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

北京Oracle大数据培训选择哪里比较好

近几年来大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

而近期朋友圈疯转的“马云无人超市迎客,再不努力你将无工可打”,“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点,无不展示着人工智能的快速发展。但在达内看来,人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后,不能不说这些年来大数据长足发展的结果。

一、 培训特色

1. 本课程采取组合选修模式,采取三天管理与三天调优的方式,共计培训时长6天;

2. 课程全过程贯穿实战项目的演示实验,使学员更好的掌握所学内容。

咨询热线:010-64707530 金老师  QQ:2645567689

二、 培训目标

1. 了解数据库的存储结构;

2. 管理例程;

3. 创建并管理用户;

4. 备份及恢复数据库;

5. 监控数据库并解决使用数据库时出现的问题;

6. 配置 Net Service;

7. 使用RMAN创建和管理备份集和映像副本;

8. 进行性能故障分析;

9. 掌握多种优化工具的使用和优化方法;

10.掌握常见优化算法能根据应用需求选择。

三、 课程大纲

1. 高级管理专题

授课内容

内容一:数据库体系结构

1.讲解数据库和实例关系

2.介绍数据库组成文件

3.介绍实例构成

4.讲解系统全局区SGA和进程全局区PGA

5.介绍数据库进程

内容二:安装 数据库软件

1.介绍DBA核心任务和工具

2.设置系统环境,安装

3.**的灵活的体系结构

4.使用 Universal Installer (OUI) 安装软件

内容三:创建 数据库

1.使用数据库配置助手 (DBCA) 创建数据库

2.使用 DBCA创建数据库设计模板

3.使用 DBCA生成数据库创建脚本

内容四:管理 实例

1.讲解数据库启动和停止的三阶段

2.启动和停止数据库

3. Enterprise Manager (EM)的使用

4.使用 SQL*Plus访问数据库

5.修改数据库初始化参数

6.查看预警日志及如何使用数据字典

内容五:配置 Network 环境

1.使用 11G Enterprise Manager 配置 Network 环境

2.创建其它监听程序

3.注册数据库

4.创建 Net Service 别名

5.配置连接时故障转移

6.控制 Net Listener

7.测试 Net 的连接性

8.确定何时使用共享服务器和专用服务器

内容一:管理数据库存储结构

1.讲解数据库逻辑结构

2.描述表数据存储(以块为单位)

3.定义表空间和数据文件的用途

4.了解和使用 Managed Files (OMF)

5.创建和管理表空间

6.获取表空间信息

7.描述自动存储管理 (ASM) 的主要概念和功能

内容二:管理用户安全性

1.创建和管理数据库用户帐户

2.对用户进行验证

3.分配默认的存储区(表空间)

4.授予权限和撤消权限

5.创建和管理职责及配置文件

6.实施标准口令保护功能

7.控制用户对资源的使用

内容三:实施 数据库安全性

1.介绍DBA 的安全性责任及**少权限原则

2.标准数据库审计的启用

3.指定审计选项和复查审计信息

4.维护审计线索

内容四:管理数据和并发处理能力

1.** SQL 管理数据

2.介绍数据库锁机制

3.监控和解决锁冲突

内容五:管理撤消数据

1.DML 和撤消数据生成

2.监控和管理撤消

3.配置撤消保留和**撤消保留

4.使用撤消 Advisor

内容六:管理REDO

1.介绍 REDO机制

2.REDO日志组和日志成员管理

3.使用LOG MINER

内容一:备份和恢复的概念

1.确定 数据库中可能出现的错误类型

2.描述优化实例恢复的方法

3.确定检查点、重做日志文件和归档日志文件的重要性

4.配置 ARCHIVELOG 模式

内容二:执行数据库备份

1.RMAN备份设置

2.使用RMAN备份数据库

3.创建增量备份

4.自动数据库备份

5.监控**恢复区

内容三:执行数据库恢复

1.恢复丢失的控制文件

2.恢复丢失的重做日志文件

3.在数据文件丢失后执行完全恢复

内容四:执行FlashBack

1.描述闪回数据库

2.使用闪回表将表内容还原到过去的某一特定时间点

3.恢复已删除的表

4.使用闪回查询查看截至任意时间点数据库内容

5.使用闪回版本查询查看一段时间内的行版本

6.使用闪回事务处理查询查看行的事务处理历史记录

内容五:数据迁移

1.描述数据迁移的可用方法

2.创建和使用目录对象

3.使用 SQL*Loader 从 数据库(或用户文件)中装入数据

4.解释数据泵的通用体系结构

5.使用数据泵的导出和导入功能在 数据库之间移动数据

6.使用外部表并**平台独立文件移动数据

1.数据库优化的总体思路和原则

2.优化内容范围

3.性能优化的基本方法

4.11G体系架构

5.数据高速缓冲区、共享池、日志缓冲区对性能影响

6.优化工具介绍

7.**根本的性能信息工具:数据库数据字典和动态性能视图

8.性能诊断的又一利器:等待事件

9.Alert Log与Trace Files对性能故障诊断的帮助

1.诊断性能问题的法宝:Statspack与awr

2.生成AWR报告,分析问题

3.使用ADDM,自动化监控、调优工具

4.使用v$active_sesison_history,生成ASH报告分析问题

5.基于自动化收集的性能指导工具介绍

6.使用 Enterprise Manager 页监控数据库

7.使用服务器生成的预警

1.SGA的内存调整,动态共享内存管理(ASMM)

和自动内存管理(AMM)

2.数据高速缓存区的优化

3.数据高速缓存区的性能指标和判断依据

4.如何对数据高速缓冲区执行针对性的优化工作

5.共享池的库高速缓存、字典高速缓存的性能指标和判断依据

6.SQL跟踪,硬解析问题处理

7.如何对共享池进行各种情况的优化工作

8.重做日志缓冲区的性能指标和判断依据

9.如何对日志缓冲区进行针对性优化工作

1.数据文件I/O的优化

2.数据库数据文件、重做日志文件、归档文件的I/O性能特点分析和优化原则

3.存储级的I/O性能考虑

4.使用多DBWR进程增加I/O能力,异步I/O的性能考虑

5.LGWR与ARC进程的优化,加速归档的方法6.锁存器(LATCH)竞争优化

7.锁竞争的解决

8.回滚段竞争优化

9.判断回滚段竞争以及如何解决回滚段竞争

10.选择合适的数据存储方法

11.存储空间管理,行迁移问题处理,段空间收缩和索引重建

1.SQL语句的处理过程

2.SQL语句解析的优化

3.排序操作的优化

4.优化SQL语句的相关工具

5.使用Explain plan分析执行计划

6.使用SQLPLUS的autotrace分析语句计划和统计信息

7.**Sql trace查找有性能问题的SQL语句

8.10046和10053事件

9.CBO和RBO介绍

10.数据访问方法

1.收集统计信息

2.SQL执行计划

3.修改参数值影响CBO生成的执行计划,**hints直接强制执行计划

4.使用Sql tunning advisor自动分析语句性能

5.使用Sql access advisor自动分析语句

6.SQL语句并行处理

7.稳定调整好的语句执行计划

8.**存储概要确保执行计划的稳定性

9.**存储计划基线确保执行计划的稳定性

大数据的发展前景如何?

大数据就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网**热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求**旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量**大,而数据分析人才**为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数**低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也**快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

 

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