发布时间: 2016年04月21日
【“预测技术”相关知识点】
1.回归分析
2.时间序列分析
3.指数平滑法
4.学习曲线模型
5.期望值分析
6.敏感性分析
7.蒙特卡洛模拟分析
【重点精讲】:预测技术
(三)指数平滑法
指数平滑法,实质上是一种加权平均法,是以事先确定的平滑指数α及(1- α)作为权重进行加权计算。
如果α=0.2,Y2=18000,F2=15000, 则:
F3=0.2×18000+(1-0.2)×15000=15600
(四)学习曲线模型
学习曲线理论认为,当人们从事一项新的任务、过程和活动时,在最初不可能立刻实现效率的最大化。随着任务的不断重复,人们的经验和自信逐渐增加,最终会导致更高效和快速的生产,单位产品生产所用时间会逐渐减少。但不会无休止地减少,学习过程最终会停止,从此效率无法继续提升,停留在一个稳定状态。
学习曲线模型中的一个重要变量是累计平均时间。累计平均时间是指到目前为止(从第一个产品开始到现在为止)所生产的所有产品的平均时间。学习曲线理论假设每当产量翻倍时,累计平均时间始终按照一个恒定的比率递减。例如,每当产量增加1倍,累计平均时间减少20%。