北京大数据培训课程哪家好？想学大数据的朋友关心的问题之一就是大数据课程怎么样，有的大数据机构打着教大数据相关知识的幌子教其他和大数据无关的知识。这种行为令人非常不满。所以大家再挑大数据培训机构的时候一定要擦亮双眼。

第1阶段：Java基础课程

1.难易程度：2颗星 

2.课时量（技术知识点 阶段项目任务 上机实验课程）：301课时    

3.主要技术内容：

Java编程语言的学习；

关系型数据库（Oracle数据库和Mysql数据库等）；

Linux操作系统（Linux的安装：VMware Workstation虚拟软件安装过程、

CentOS虚拟机安装过程等）。

4.经过上述学习你掌握的相应技术：

开发和部署桌面、服务器以及嵌入设备和实时环境中的Java应用程序。

Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

第二阶段：大数据概论及分布式文件系统

1.难易程度：3颗星

2.课时量（技术知识点 阶段项目任务 上机实验课程）：105课时 

3.主要技术内容：

Hadoop集群的搭建；

HDFS基础和案例；

YARN资源调度框架介绍；

Mapreduce案例；

Zookeeper集群搭建。

4. 经过上述学习你掌握的相应技术：

微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析等市场所需的大数据分析。

大数据培训都学哪些课程？课程安排是怎样的？

第三阶段：分布式数据课程

1.难易程度：4颗星

2.课时量（技术知识点 阶段项目任务 上机实验课程）：95课时

3.主要技术内容：

HBASE（HBase分布式数据库介绍，HBase安装、软硬件要求，HBase扫描器、过滤器，HBase客户端管理AP等）；

Sqoop（Sqoop介绍，安装部署Sqoop，Sqoop使用流程，Sqoop实战案例等）；

数据仓库工具HIVE（Hive基本概念、数据类型和文件编码，HiveQL：查询、视图和索引等）。

4. 经过上述学习你掌握的相应技术：

可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询。

在HADOOP(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

第四阶段：大数据高级进阶课程

1.难易程度：4颗星

2.课时量（技术知识点 阶段项目任务 上机实验课程）：207课

3.主要技术内容：

大数据离线分析（Spark， Python语言、函数式编程Scala 等）；

数据实时分析（实时计算框架Storm，消息订阅分发系统Kafka，

海量日志采集，系统Flume上机实验课程等）。

4. 经过上述学习你掌握的相应技术：

举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。

第五阶段：大数据综合实战项目课程

1.难易程度：3颗星

2.项目名称：

高校学生大数据分析项目（对海量学生行为数据的计算和分析。）；

互联网精准营销大数据分析项目（经过海量数据建立用户的精准画像，及购买行为预测。）

魔据教育大数据针对市场及学员需求，科学合理安排课程，从入门到深入循序渐进，课程环环相扣。

以上就是小编简单的介绍，希望对你有所帮助，还有更多相关的讯息，欢迎咨询，惊喜多多，收获多多。

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