Python大数据分析与BI商业数据分析两个课程的区别在哪？
区别1:侧重学员不同
说明：《BI商业数据分析》这个专业更倾向于偏文科和基础弱一点的学员，并明确不想从事与语言和开发相关的技术岗的，建议考虑这个专业。而《Python大数据分析》这个专业更侧重于逻辑思维能力强，有一定语言基础，理工类或数理统计专业更为合适。
区别2:学习周期不同
说明：《BI商业数据分析》专业属于短频快的形式（6周左右结束，加上就业也就2个月左右差不多就能就业），适合那些急需要找到一份比较有前景想从事数据分析相关工作岗的学员。
区别3:学习内容不同
说明：《BI商业数据分析》比较侧重于【业务 BI SQL】部分的内容，而《Python大数据分析》这个专业相对更侧重于Python数据分析相关的内容，偏代码，或者说内容更综合、更深入，但同时时间也会更长。
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QUESTIONS AND ANSWERS1
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2024-03-25
回答：
区别1:侧重学员不同 说明：《BI商业数据分析》这个专业更倾向于偏文科和基础弱一点的学员，并明确不想从事与语言和开发相关的技术岗的，建议考虑这个专业。而《Python大数据分析》这个专业更侧重于逻辑思维能力强，有一定语言基础，理工类或数理统计专业更为合适。 区别2:学习周期不同 说明：《BI商业数据分析》专业属于短频快的形式（6周左右结束，加上就业也就2个月左右差不多就能就业），适合那些急需要找到一份比较有前景想从事数据分析相关工作岗的学员。 区别3:学习内容不同 说明：《BI商业数据分析》比较侧重于【业务 BI SQL】部分的内容，而《Python大数据分析》这个专业相对更侧重于Python数据分析相关的内容，偏代码，或者说内容更综合、更深入，但同时时间也会更长。
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2024-03-25
回答：
零基础，想快速进入数据分析领域的待业人员！ 希望职业转型从事BI数据分析行业的在职人员 希望对自己的业务提升，了解更多可视化分析工具，对自身进行系统提升的在职数据分析小白从业人员 熟悉Office办公软件的文员、人事专员转型首 选 在校希望提高技能及就业竞争力的大学生
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2024-03-25
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零基础，想快速进入数据分析领域的待业人员！ 希望职业转型从事BI数据分析行业的在职人员 希望对自己的业务提升，了解更多可视化分析工具，对自身进行系统提升的在职数据分析小白从业人员 熟悉Office办公软件的文员、人事专员转型首 选 在校希望提高技能及就业竞争力的大学生
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2024-03-25
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Python大数据分析,是指通 过Python技术和数据分析工具对规模巨大的数据进行多维度分析,洞悉用户属性特征和行为习惯,挖掘用户个性化需求,预测业务状况,改进决策流程,并通 过自动化流程实现用户交互。
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