达内大数据培训课程内容有哪些
(一)岗位描述
1.大数据技术开发:包括大数据获取、ETL数据清洗、大数据存储、大数据转换处理等相关岗位;
2.大数据技术分析:包括数据分析、模型建立、模型评估等相关岗位;
3.大数据经理:包括对接商业项目需求、研究制定切实可行的项目实施方案、对接外部数据源及内外数据分析团队、撰写研究报告、有效管理研发团队等。
(二)能力要求
经过培训并经考核合格者将分别具有以下能力:
1.大数据技术开发具备数据理解、数据处理和数据管理等能力;
2.大数据技术分析具备数据理解、数据处理、数据管理、数据分析和数据预测等能力;
3.大数据经理具备数据理解、数据处理、数据管理、数据分析、数据预测、数据应用及团队管理等能力
(1)数据理解能力:能够结合业务对数据进行正确的理解与解读;
(2)数据处理能力:能够对数据进行基本的数据清洗,进行数据预处理;
(3)数据管理能力:从数据的获取到数据的分布式存储技术;
(4)数据分析能力:能够借助数据分析工具结合业务进行数据可视化分析;
(5)数据预测能力:能够经过相关算法进行数据模型建立,评估及结果预测;
(6)数据应用能力:能够为企业决策提供数据支撑,推动实现智能决策,提高企业运营效率和风险管理水平。
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QUESTIONS AND ANSWERS回答
结合社会大数据、人工智能人才需求情况和高校实践教育环节薄弱的痛点,宁波达内以“互联网 教育”理念,规划出针对性的解决方案:“数据智能企业在线学徒班”。选用“直播 录播 实时答疑 项目演练”的在线课外实践学习方法帮忙学生完结足不出户就能在校期间完结数据智能实践学习,全面掌握企业实践技术要求,在大数据人才市场中脱颖而出。
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服务完善:以录播 直播 答疑 项目演练的形式,助教在线督促,企业导师专业辅导,保证学生学习效果。 学习方式完整:课程设计体系化,学习路线明晰,满意零根底学员需求。比较社会上的就业培训班,可面向全体在读大学生,在不耽误学业的前提下掌握实践技术,实现结业即可高薪就业。 专业证书认证:可获得企业认证证书,通过查核还可获得工信部认证证书,考试不通过能够免费再学,直至通过考核。
回答
学习方式便捷:在线课程采用在线学习,没有场地限制,在校/在家更安全。 课程内容丰富:提供大数据挖掘及人工智能、大数据开发与剖析两个抢手方向三个技能等级的课程,学员可根据本身需求灵敏选择。 注重项目实战:以实操技能提升为方针,学生在校也可取得项目锻炼机遇,提前增加项目实战经验。
回答
:UI、短视频剪辑、前端、后端(常见的如java、Python等)、运维(OP)、测试(QA)、运维、算法(分类/聚类/关系抽取/实体识别)、大数据工程师(Hadoop)、运营、产品等
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