Python+大数据开发
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了解教师的力量。教师实力是衡量课程质量的重要依据。从教师的实力可以看出，该机构在课程研发和讲师团队方面的投入，强大的课程研发团队和教学团队是Python课程质量和教学质量的重要的保证。在了解培训机构过程中，可以重点考察一下他家的课程研发团队和教学团队是不是都有，团队规模怎样，是专职的还是身兼多职的。不少不正规的培训机构并没有专职课程研发团队，不少老师是身兼多职，是不能全心投入到课程研发或者讲课中，不然则是人数很少，没有能力对python培训课程进行优化升级。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.**Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
(人工智能时代的通用语言。在人工智能领域，python已经成为**流行的编程语言，这主要是由于它简洁的语法和丰富的库和社区，使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今**火热的深度学习框架tensorflow，它虽然是使用C++语言编写的，但是对Python语言支持**。方便对接其它语言。Python作为一门胶水语言，能够以多种方式与其它语言(比如C或Java语言)的组件“粘连”在一起，可以**地操作其它语言编写的库，这就意味着用户可以根据需要给Python程序添加功能，或者在其它环境系统中使用Python语言。
学会Python，我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发，包括CMDB、发布系统、质量管理系统等，不断优化现有的产品，努力提高系统速度，稳定性和可扩展性，不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用，进行互联网相关信息的抓取和分析；设计策略和算法，提升网页抓取的效率和质量，进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化，进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求，为用户呈现**的前台界面交互体验和后台的管理标准线，让程序在服务器稳定高效运行，实现**化的商业价值。
成为一个漏洞赏金猎人。当在错误时，一旦您开始编写复杂的程序，您将不可避免地在代码中遇到错误。这件事发生在我们所有人身上！不要让臭虫使您沮丧。取而代之的是，自豪地拥抱这些时刻，并把自己视为一个漏洞赏金猎人。调试时，重要的是要采用一种方法论方法来帮助您查找发生故障的地方。按照执行顺序遍历您的代码，并确保每个部分都能正常工作，这是一种很好的方法。
