1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途
1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计DOE有关术语
Response 响应
Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
Level 水平/treatment处理
Main effect主效应
Interaction 交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
试误法(Trial Error)
单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）
单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison）
单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
析因试验设计的含义
完全析因试验设计的含义
2水平全因子试验概述
试验的安排、中心点的选择及随机化排序
代码化及其计算
全因子析因试验设计法的运用案例
明确试验目的
确定响应变量
选择因子与水平
选择试验计划
试验结果记录
试验结果数据分析
确定分析结果
进行验证试验
案例1：3因子2水平全因子试验设计案例
有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
案例2：有中心点试验设计案例
部分析因试验设计的含义
重影效应（alias）
部分因子试验的清晰度（Resolution）
部分因子实验的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
响应曲面设计的概念
中心复合设计
响应曲面设计的计划
用较快 速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的具优区域
在已确定为较优区域的范围内，进行响应曲面试验
响应曲面设计案例
核心优势
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前沿方法 研究:
我 们 基 于 先 进 方 法研 究、 前 沿 的 行 业洞察力、资 源 合作 共 享、国 际专 业 管 理 水平，使 我 们 能够 提 供 具有性价比及竞争力的优质服务。 -
跨行业资源整合:
我 们 持 续 整 合 各 行业 协 会、培 训 管 理 网 站、师 资 力 量 平台、教 育 行 业 精 英 等 优 势 资 源，为 各 行业客户提供培训咨询服务。 -
稳定的核心团队:
我们拥有来自全国的顶 级专 家与稳定的核心顾问团队，针对每项任务内容派遣具有相应技能的专业人士，是方普持续提升客户价值的关键所在。 -
公开及定制化服务:
除了专业的公开课服务, 我们根据实际情况为客户量身定制可实施的解决方案，并随着客户能力的提升而不断提供先进的、更贴合客户需求的核心管理产品。 -
与客户共同成长:
聚 焦 目 标 客 户，并 建 立 长 期 稳 定 的 合作 关 系，我 们 一 贯 秉 持 良 好 的 商 业 道德, 与 客 户共同成长，帮助客户走向发展的更高层面。
机构介绍
经营目标:
为全国10000家中小型企业打造可信赖的ISO标准化及通用管理平台。
管理思想:
我们的管理思想和理论基础是创新性的定制化管理模式，通过组织能力的提升使我们的企业经营与客户的利益诉求更匹配。在服务过程中，创造系统化、多层次和开闭环式的咨询诊断方法，针对企业实际管理问题设计真实效的、可实施落地的方案。
经营理念:
企业的基业长青一方面依靠客户的长期支持，另一方面靠选拔、培育和激励各层员工，充分发挥其潜能和协力完成好既定的战略；我们的经营理念是: 客户首位，员工第二，公司第三。
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