Java大数据课程内容

课程学时：四个月

招生对象：零基础学员、在职提升、在职转行、应届毕业生

授课类型：全日制、周末制、线上+线下均可

课程活动：7天免费试听、先就业后付款

适合学员：在职提升， IT技术提升

使用教材：线下授课

课程简介：课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色：

1.全栈式技术覆盖

2.原理级深度讲解

3.企业级项目实战

4.真实云开发环境

课程详情：

**阶段：JavaSE 阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的**及安装、HelloWorld入门案例。

关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Io、线程、套接字。

反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。

接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。

版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段 ：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）

XML

HTML/Css

JavaScript

Jquery

MySql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

Cookie/Session

JSP/EL表达式JSTL标签库

MVC 设计模式 / 三层架构

过滤器 / 监听器

JavaWeb 高级开发技术

数据库高级开发技术

EasyMall 项目开发

第三阶段 ：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall项目重构及开发

Springboot

SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段 ：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）

Linux

云平台使用

Redis 与 SpringBoot整合

Mycat 与 SpringBoot整合

Rabbitmq与SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch与SpringBoot整合

爬虫

Ngnix

Easymall 项目整合

SpringCloud 微服务整合

第五阶段 ：大数据框架阶段

大数据 java 加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python 语言及爬虫

数据可视化

第五阶段 ：大数据框架阶段

大数据 java 加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python 语言及爬虫

数据可视化

统计学基础

R 语言基础

回归模型

正则化模型

决策树模型

判别模型

聚类模型

贝叶斯模型

SVM 模型

推荐系统模型