目前太原达内教育大数据方向学员作业的岗位主要为大数据开发工程师，担任大数据处理程序的开发。从作业学员的反应来看，达内的学员完全可以胜任这样的作业，并且有不少学员在作业中成为了团队中的佼佼者。这一切就是源于达内的课程符合企业需求，并且不断寻求立异。太原达内教育的课程设计来自于企业，无论是知识点、项目、架构还是数据，都是源自于真实企业应用，复原企业应用场景，保证了课程和企业的契合度。

大数据第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理体系自身进行开发。第二类作业的话一般大公司里才有，一般他们都会搞自己的体系或者再对开源的做些二次开发。这种作业的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

1、数学及统计学相关的布景；

2、计算机编码能力；

3、对特定使用范畴或职业的常识。

大数据工程师这个人物很重要的一点是，不能脱离市场，由于大数据只要和特定范畴的使用结合起来才能发生价值。所以，在某个或多个垂直职业的经历能为应聘者堆集对职业的认知，关于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，因而大多数公司的数据部分一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部分总监3个级别。大公司或许按照应用领域的维度来区分不同团队，而在小公司则需求身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。