1、找专业的培训机构。大数据作为一个新兴的技术，想要**自学来完成学习，难度可想而知，尤其是对于那些零基础的求学者而言。所以我们需要选择一个优秀的培训机构，以及经验丰富且负责任的讲师。

2、多参加项目实践。大数据作为一门综合性很强的IT技术，除了基础理论知识也需要很多代码知识的支撑。因此学员在学习的时候，就不仅仅是需要学习理论，更需要**实训项目来提升自己的实战能力，毕竟在实际的工作当中，企业更看重的是员工的实操能力。

大数据**类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理体系自身进行开发。第二类作业的话一般大公司里才有，一般他们都会搞自己的体系或者再对开源的做些二次开发。这种作业的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

一家专业的大数据训练组织，会为求学者供给翔实的工作指导课程，当然，也会为求学者供给完善的职业规划，从而让求学者实现高薪的工作。零根底学习大数据要想保证高效的完成学习，不只需求你选好在哪里学习，选对学习的方法，重要的还是需求看你的尽力程度。从零根底过渡为大数据的专业人才，这个进程没有想象中的那么难，只要你愿意去学习，那么你就能够成为一个优秀的大数据人才。

大数据作为一门基础科学，无论在大数据开发及剖析、物联网和人工智能算法练习领域，都有着核心技术和职位诉求，大数据开发方向对口的工作职位有很多。

1、大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

2、大数据剖析师，大数据高级工程师，大数据剖析师专家，大数据发掘师，大数据算法师等；

3、大数据运维工程师等。