太原中公优就业 大数据培训
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课程主题:Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系, 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收,反射 JDK新特性,通讯录系统。
课程内容:Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装;Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。
培养方向:初级Java工程师
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课程主题:前端技术 、数据库 、JDBC技术、 服务器端技术、 Maven Spring SpringBoot Git
课程内容:静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。
培养方向:中级Java工程师
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课程主题:Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平
课程内容:Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用等。
培养方向:大数据开发工程师
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课程主题:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
课程内容:Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发等。
培养方向:大数据Spark开发工程师
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课程主题:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
课程内容:熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。
培养方向:中级大数据工程师
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课程主题:企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
课程内容:1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目,项目模块的介绍,业务流程的梳理,真实面试复盘(晚自习时间总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)
培养方向:从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业。
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团队自主研发,内容新颖前沿,语言通俗易懂
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1、大班授课,老师精力有限,学员问题无法及时得到解决。
2、纯理论填鸭式教学,知识点抽象干瘪,不能学以致用。
3、案例陈旧,无法适应最新需求,小众非典型案例,不具行业代表性。
4、短暂虚拟操作,方法一带而过,学员对知识一知半解。
5、无就业服务,或无法按学员真实情况推荐就业,就业不稳定或薪资达不到预期。
6、日常管理散漫,食宿自理,后续费用接踵而至,经济压力大,影响学习质量。
优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
因为大数据人才缺口大,很多人都通过大数据训练来学习大数据技能,但在大数据训练完之后会比较苍茫,不知道自己要找什么样的工作,之后的职业规划、职业道路也没有想过。大数据技能应用领域广泛、就业远景好,深受各大企业的喜爱,大数据开发工程师的职业规划主要有两方面,分别为:技术方向和管理方向,大家可以根据自己的实际情况挑选职业规划道路。